LA SIMULACION

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Modelos de simulación
Andres Tapasco
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Andres Tapasco
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LA SIMULACION
  1. Las técnicas de simulación sirven para analizar los procesos actuales (mejora y optimización) y procesos futuros (anticipación de soluciones) con el fin de obtener el diseño más eficiente con diferentes objetivos para el analisis de sistemas complejos. Tipos de Simulación:
    1. Simulación Continua Para representar la evolución de las variables de interés de forma continua La evolución de una propiedad respecto al tiempo
      1. Modelos Estáticos: Representa el sistema en un cierto instante de tiempo y en su formulación no se considera el avance de tiempo
        1. Modelos Dinámicos: Permiten deducir como las variables de interés del sistema en estudio evolucionan respecto al tiempo
          1. Modelo Determinista: Si su nuevo estado puede ser completamente definido a partir del estado previo y de sus entradas. Es decir, ofrece un único conjunto de valores de salida para un conjunto de entradas conocidas. Los modelos estocásticos requieren de una o más variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés. En consecuencia, el modelo no genera un único conjunto de salida cuando es utilizado para realizar un experimento.
            1. Modelos Estocásticos: Requieren de una o más variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés. En consecuencia, el modelo no genera un único conjunto de salida cuando es utilizado para realizar un experimento
              1. Eventos Discretos: Son modelos dinámicos, estocásticos y discretos en los que las variables de estado cambian de valor en instantes no periódicos del tiempo
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