La formulación de hipótesis

La formulación de hipótesis

1. Definición

   • Guías de una investigación o estudio
   • Posibles explicaciones/respuestas del tema a investigar
   • Enunciados en forma de proposición o afirmación

2. ¿En toda investigación hay que plantear hipótesis?

   • No, todo depende del alcance
     • Exploratorio
       • No se formulan hipótesis
     • Descriptivo
       • Solo cuando se pronostica un hecho o dato
     • Correlacional
       • Hipótesis correlacionales
     • Explicativo
       • Hipótesis causales

3. Su veracidad

   • Pueden o no
     • Comprobarse
     • Ser verdaderas

4. Variables

   • Que varía/fluctúa
   • Puede medirse/observarse

5. ¿Cómo surgen las hipótesis?

   • En el enfoque cuantitativo
     • Planteamiento del problema
     • Revisión de la literatura

6. Características

   • Sometidas a prueba
     • Contexto definido
     • En caso de ser general, en todas los contextos debe dar un resultado parecido
   • Variables bien concretas
     • No generales ni imprecisas
   • Relación entre variables propuestas
     • Clara y lógica
   • Las variables medibles y observables
     • Someterse a prueba en la realidad
   • Debe existir técnicas para probarlas
     • Para su verificación
     • Alcanzable

7. Tipos de hipótesis

   • De investigación
     • Hipótesis de trabajo
     • Proposición tentativa entre las relaciones de las variables
     • Pueden ser
       • Descriptivas de un valor/dato pronosticado
         • En estudios descriptivos
           • No siempre
         • Predecir dato/valor de las variables a medir u observar
       • Correlaciones
         • En estudios correlaciones
           • No solo establecen relaciones, sino como se asocian (dirección)
         • No importa el orden de las variables
           • Porque no se habla de causa y efecto
         • Predicen y explican parcialmente
       • De diferencias de grupos
         • Compara 2 o 3 grupos
         • Hipótesis direccional
           • Se puede establecer
             • Impacto
             • Variable con mayor valor
           • Cuando el investigador está muy familiarizado con el tema
       • Causales
         • Relación causa-efecto
         • Primero establecer correlación
         • Tipos
           • Causales bivariadas
             • Hay una variable dependiente y otra independiente
           • Causales multivariadas
             • Diversas/varias vs una/varias
   • Nulas
     • Niegan o refutan la relación entre las variables
       • Clasificación parecida a las hipótesis de investigación
     • Se simbolizan Ho
   • Alternativas
     • Símbolo: Ha
     • Posibles o alternativas a la de investigación y nula
     • Solo cuando hay otras posibilidades
   • Estadísticas

8. Una investigación puede tener uno o varios tipos de hipótesis, las que más se usan son las de investigación y las nulas

   • Una investigación puede tener muchas variables cuando la investigación es muy compleja o 1/2
     • Recordar que son necesarias para guiar el estudio

9. Prueba de la hipótesis

   • Someter a prueba para determinar si son apoyadas o refutadas
   • Aporta evidencia a favor o en contra, en base al material
   • Cuando se implementa un diseño de investigación, hay recolección de datos o instrumentos de medición, y se analizan e interpretan esos mismos datos

10. La utilidad

    • Son las guías de investigación
      • Proporcionan orden y lógica
      • Pueden ser soluciones
    • Función descriptiva y esxplicativa
      • En base a la evidencia empírica
        • A favor, mayor información
        • En contra, descubrimiento nuevo
    • Prueba teoriías
      • Al tener evidencia que está a favor, es más sólida
    • Sugiere teorías
      • Se pueden reunir hipótesis

11. Hipótesis falsas

    • No recibieron evidencia empírica
    • Pero se debe registrar todos los resultados relevantes

12. Importancia de la definición de los términos o variables

    • Se debe buscar que para todos tenga el mismo significado
    • Deben ser medidas, observables, evaluadas. Obtener datos
    • Comparar con investigaciones similares
    • Evaluar adecuadamente, porque se contextualizan

13. Definición conceptual o constitutiva

    • Trata la variable con otros términos
    • Definición operacional
      • Conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir impresiones sensoriales, indicando un concepto teórico
      • Actividades y operaciones necesarias de realizar para medir una variable e interpretar los datos
      • Criterios para evaluar
        • Adecuación al contexto
        • Capacidad para captar los componentes de la variable de interés
        • Confiabilidad
        • Validez
      • En algunos casos, no es necesario mencionarlas. Edad y género
      • Todas las variables requieren definición, aunque no tenga hipótesis