UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL FERNÁNDEZ MADRID

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ORGANIZADOR DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS
oliver lisintuña
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UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL FERNÁNDEZ MADRID
  1. Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
    1. MEDIA ARITMÉTICA
      1. La media aritmética, también llamada promedio o media, de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos, objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
      2. MODA
        1. Es el valor que representa la mayor frecuencia absoluta. En tablas de frecuencia con datos agrupados, hablaremos de intervalo modal. La moda se representa por Mo.
        2. MEDIANA
          1. La mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Se le denota mediana. Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.
        3. Por: OLIVER LISINTUÑA. 2do BGU "C"
          1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS
            1. DEFINICIONES MÁS UTILIZADAS
              1. FRECUENCIA
                1. La frecuencia se define como el numero de veces que se repite un dato.
                2. RANGO
                  1. Es la diferencia entre el valor mayor y el menor., presentes en la distribución.
                  2. LÍMITES
                    1. Los valores extremos de cada clase o intervalo se llaman límites.
                    2. MARCA DE CLASE
                      1. Consiste en el punto medio del intervalo.
                      2. ANCHO DEL INTERVALO
                        1. El ancho o amplitud son los datos que se pueden agrupar en clases de igual o diferente tamaño.
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