DISEÑO O MODELADO CONCEPTUAL

DISEÑO O MODELADO CONCEPTUAL

1. FASES

   • CONCEPTUALIZACIÓN
     • Diseño del modelo lógico o conceptual
   • ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS
     • • Determinar requisitos de información de las diferentes áreas de la compañía, definiendo el alcance de la BD. • Entrevistas a los usuarios, respuestas a cuestionarios y del análisis de los informes y formularios existentes.
       • RECOLECCIÓN
         • 1. IDENTIFICACIÓN DE REQUERIMIENTOS.
           • El propósito de este paso es reunir la mayor cantidad de información posible proveniente de los formatos de entrada, salida y de los requerimientos de procesamiento, su frecuencias y niveles de rendimiento.
         • 2. DENOMINACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE DATOS
           • • En este paso se definen los nombres de los elementos de datos. • Los nombres elegidos deben ser claros y comprensibles para los programadores y usuarios. • Deben adecuarse al uso de estándares. • Para fines del curso emplearemos el Estándar OF.
         • 3.DOCUMENTACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE DATOS
           • *NOMBRE: ajustado al estándar *DEFINICIÓN: oración clara y completa del significado del atributo y su propósito en el sistema. Muchas ayudas en línea se basarán luego en estas definiciones. TIPO DE DATO: Texto, numérico entero, fecha hora, si/no, etc. *RANGO: para datos numéricos, indicar los límites superior e inferior. *UNIDAD DE MEDIDA: de ser aplicable.* VALORES RESTRINGIDOS: si los valores están restringidos a un conjunto de palabras o caracteres definido y poco variable.
       • REFINAMIENTO
         • *Se apoya en las formas normales para identificar las relaciones básicas entre los datos. *Consiste de dos pasos principales: Identificación de las entidades y sus atributos. Descripción y documentación de entidades.

2. ¿PARA QUÉ MODELAR DATOS?

   • *Para analizar los datos de un sistema y encontrar: el significado de los datos, las relaciones entre datos, la necesidad y persistencia de los datos. *Para crear una representación de la visión que tienen los usuarios de los datos y que permita una fácil comunicación con ellos. *Para documentar las definiciones y la organización de los datos.

3. CLAVES PRIMAS

   • La clave primaria (PK) es un identificador único para una relación. La clave primaria puede ser compuesta (más de un atributo) Es posible que en una relación haya más de un identificador único o “clave candidata”. En estos casos una debe ser escogida como clave primaria y las otras se denominarán claves alternantes únicas.
     • PROPIEDADES:
       • UNICIDAD: En cualquier momento dado, no existen dos tuplas en R con el mismo valor de K.
       • MINIMALIDAD: Si K es compuesta, no será posible eliminar ningún componente de K, sin destruir la propiedad de unicidad.