Bioestadistica

Bioestadistica

1. Distribución Normal Estándar y lectura de la tabla

   • Distribución normal
     • Es simétrica respecto a su media (µ).
     • Es asintótica.
     • La media, mediana y la moda son iguales.
     • Distribución de probabilidad.
     • Parámetros µ y σ
   • Distribución normal estándar
     • media igual a cero
     • desviación estándar igual a uno
   • Tabla
     • Grafica de la distribución
     • área de interés
     • Valor Z
       • área que corresponde

2. Aplicación Distribución Normal

   • Estadístico
   • Investigador
   • Modelo
     • Normalizar variables de interés
   • Distribución de probabilidad
   • variables
     • Estatura
     • Presión sanguínea
     • Inteligencia humana, etc..

3. Introducción al Muestreo

   • Muestra probabilística
     • Muestra extraída de una población
   • Nuestra aleatoria simple
     • Misma probabilidad
     • Elementos elegidos al azar
   • Marco muestral
   • Muestreo
     • Muestras diferentes menor a N
     • Poblaciones pequeñas no son muestreadas
   • Distribución muestral
     • Cálculo de la media muestral
     • Cálculo de la desviación estándar muestral
     • Teorema de límite central
     • Factor finito de corrección para población finita

4. Muestreo

   • Muestreo no probabilístico
   • Muestreo probabilístico
     • Muestreo aleatorio simple
       • con reemplazo
       • sin reemplazo
     • Muestreo sistemático:

5. Estimación para una media con ( Z )

   • Estimación
     • Puntual
     • De intervalo
   • Estimación puntual
   • Estimación de intervalo
     • Uno mínimo
     • Uno máximo
   • Estimación probabilística expresa
   • La interpretación práctica expresa
     • 95% de confianza
   • Control del ancho de un intervalo
     • Reducir el intervalo de confianza
     • Incrementar el tamaño de la muestra
   • Fundamento de un intervalo de confianza

6. Estimación para una media con ( t )

   • Media de 0
   • Es simétrica
   • variancia mayor que 1
   • va de -∞ hasta + ∞
   • Aproximación a la distribución normal
   • Intervalos de confianza con distribución t-student
     • Estimador
     • Coeficiente de confiabilidad
     • Erros estándar

7. Estimación para una Proporción

   • Interpretación Practica
   • Nivel de confianza
   • Estimador puntual
   • Error estándar?
   • Significancia
   • Interpretación probalistica

8. Tamaño de muestra para Medias

   • La precisión
   • La confianza
   • El valor de p0 que se pretende estimar

9. Tamaño de muestra para proporciones

   • Hipótesis
   • Error alfa
   • Error beta
   • Poder estadístico
   • Variabilidad

10. Prueba de Hipótesis para una Media (Z)

    • Hipótesis nula
    • Hipótesis estadistica
    • Error Tipo I
    • Error Tipo II
    • Zcalculado
    • Zcrítico
    • Prueba de una cola izquierda
    • Pruebas de dos colas o bilaterales
    • Prueba de una cola derecha

11. Prueba de Hipótesis para una Proporción

    • Hipótesis nula
    • Hipótisis alterna
    • Conclusión
    • Regal de decisión
    • Valor P
    • Prueba unilateral derecha
    • Prueba unilateral izquierdo
    • Prueba bilateral

12. Presentación gráfica variable cuantitativa

    • Polígono de Frecuencias
    • Histograma
    • Ojiva de Dalton

13. Medidas de Tendencia

    • Central
      • Moda
      • Mediada
      • Media
    • Posición
      • Cuartil
      • Decil
      • Percentil
    • Dispersión
      • Varianza
      • Desviación
      • Variación

14. Regresión Lineal Simple

    • Variable dependiente
    • Pendiente
    • Variable independiente
    • Intersección

15. Correlación Lineal Simple

    • Detección gráfica

16. Teoría de Conjuntos - Teoría de Probabilidad

    • Teorema de Bayes
    • Tabla de Contingencia
    • Regla del Producto
    • Enfoque de la Probabilidad
    • Probabilidad Condicionada
    • Espacio Muestral
    • Propiedades de la Probabilidad

17. Tipos de variables y escalas de medición

    • Variable
      • se denomina varibles a toda aquella caracteristica que puede ser observable y/o medible, por su naturaleza se puede clasificar en dos grupos
        • Cualitativas
          • son aquellas caracteristicas que corresponden a cualidades y por ende no pueden ser medidas lo que significa que no existe instrumento de medición
            • Discretas
              • Son aquellas que se caracterizan por separaciones o interrupciones en la escala de valotes lo que indivca ausencia de valores entre los distintos valores especificos que la variable puede asumir
            • Continuas
              • son quellas que no poseen separaciones o interrupciones, pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especifico de valores
          • Medidas de punto
            • Razones
              • Relación entre dos grupos diferentes de igual o diferente naturaleza para determinar si ellas son iguales o si una es mayor que la otra
                • Formula c/d x k
            • Porcentajes
              • Es una proporción multiplicada por cien facilita la interpretación y comprensión de resultados
            • proporciones
              • Fracción que representa la relación o comprobación entre dos grupos uno es parte del todo ( numerador) y el otro es el todo (denominador) siempre es menor a uno.
        • Cuantitativas
          • Son aquellas caracteristicas factibles dd medición, existe un instrumento o una forma establecida para registrar la información tamnbien nominadas como Variables numericas
            • Presentación Grafíca
              • Histograma
                • Serie de rectangúlos unidos
                • Su base sobre una horizontal eje X
                • Utiliza los limites reales en el eje X
                • Ancho esta determinado por la amplitud del intervalo que representa los datos de la variable de estudio y su altura (eje Y)
                • Los datos de la variable que se va a graficar no iniciaran en cero se debe indicar dibujando una linea de corte sobre el eje X y sobre el eje Y
                • El eje X variable en el estudio y los datos de la misma
                • El eje Y el numero de sujetos de estudio
              • Ijivala o poligono de frecuencia
                • Los limites reales como datos de la variable del eje X
                • Muestra las frecuencias acumuladas
                • Frecuencias acumuladas que pueden ser las absolutas, las relativas o los porcentajes en el eje Y
                • Analizar cuantos elementos estan arriba o debajo del valor determinado
            • Presentación tabular
              • Distribución en clases, en intervalos o intervalos de clase
                • Utilizarla cuando se cuenta con 30 datos o mas
                • Agrupar los datos en clases o intervalos con sus frecuencias
                • establecer el número de clases o intervalos (k) a utilizar
                  • En función del total de los elementos o sujetos de la distribución
                    • Ponblacion N
                    • Muestra n
                  • Apoyandose en la formula de Sturgess
                    • K= 1 / 3.332 X log (N)
                • Amplitud (R) que tendrán dichos intervalos
                  • examinar los datos
                  • La diferencia existente entre el valor mas bajo (xs) y el valor mas alto (xl)
                • Amplitud de intervalos o clases (i)
                  • i = R/K
                  • Constante
                    • Separación o distancia entre limites inferior o superior de cada clase es siempre el mismo
                  • Variable
                    • La distancia entre limite real superior varia de clase a otra
                • Limites de clase
                  • Valor menor en cada limite inferior
                  • Valor mayor de cada clase "limite superior "
                  • Construir los intervalos
                  • Limites absolutos
                  • Limites reales
                  • Limites aparentes

18. Descriptiva

    • Comprende el conjunto de formas para organizar y reducir el volumen de datos proporcionando un resumen de los rangos generales de un conjunto de datos sean estos de una muestra o de una población
      • Inferencial
        • es aquella que permite realizar deducciones acerca de una población mediante los resultados que se obtienen del estudio