Modelos estadisticos

majo perez
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Modelos estadisticos

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Modelos estadisticos
  1. El modelo estadístico consiste en una serie de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigación.
    1. Tiene las siguientes etapas:
      1. Recolección (medición)
        1. En esta etapa se recoge la información cualitativa y cuantitativa señalada en el diseño de la investigación.
        2. Recuento (computo)
          1. En esta etapa del método estadístico la información recogido es sometida a revisión clasificación y computo numérico.
          2. Presentación
            1. En esta etapa del método estadístico se elaboran los cuadros y los gráficos que permiten una inspección precisa y rápida de los datos.
            2. Descripción
              1. En esta etapa la información es resumida en forma de medidas que permiten expresar de manera sintética las principales propiedades numéricas de grandes series o agrupamiento de datos.
              2. Análisis
                1. En esta etapa mediante formulas estadísticas y el uso de tablas específicamente diseñadas, se efectúa la comparación de las medidas de resumen previamente calculadas.
            3. T de student
              1. Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
                1. Desapareada
                  1. Las pruebas t desapareadas o de muestras independientes, se utilizan cuando se obtienen dos grupos de muestras aleatorias, independientes e idénticamente distribuidas a partir de las dos poblaciones a ser comparadas.
                  2. Apareadas
                    1. Las pruebas t de muestras dependientes o apareadas, consisten típicamente en una muestra de pares de valores con similares unidades estadísticas, o un grupo de unidades que han sido evaluadas en dos ocasiones diferentes
                2. ANOVA
                  1. Las pruebas t de muestras dependientes o apareadas, consisten típicamente en una muestra de pares de valores con similares unidades estadísticas, o un grupo de unidades que han sido evaluadas en dos ocasiones diferentes
                  2. Regresión múltiple
                    1. Un método multivariado para determinar una ecuación de regresión o predicción para predecir un valor de la variable dependiente a partir de un conjunto de variables independientes.
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