Epidemiología

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Ariadna Ramírez Gámez
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Fajitas

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Epidemiología
1 Validez y Consistencia
1.1 Consistencia, confiabilidad, reproducibilidad, repetibilidad, precisión.
1.1.1 Obtención del mismo resultado cuando una medición se realiza en forma repetida por uno o varios observadores.
1.1.1.1 Consistencia externa
1.1.1.1.1 Obtener el mismo resultado cuando se realiza una medición en más de una ocasión, tiene como objetivo evaluar la variabilidad del obervador
1.1.1.1.2 CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
1.1.1.1.2.1 Conocer la concordancia por azar
1.1.1.1.2.2 Evaluar la consistencia y no la tendencia, pearson, spearman, tau no evaluan la consitencia
1.1.1.1.2.3 Tomar en cuenta la escala de medición
1.1.1.1.2.3.1 NOMINALl: color de ojos, ORDINAL: clase social, INTERVALO: edad en intervalos iguales, cero es sólo de referencia. RAZÓN: cero es cero absoluto
1.1.2 Fuentes de inconsistencia
1.1.2.1 Variabilidad de la entidad: peso, talla, TA, ingesta alimentaria, reactivos
1.1.2.2 Variabilidad del método o instrumento
1.1.2.3 Variabilidad del observador
1.2 Validez, exactitud, adecuado.
1.2.1 Aproximación que se hace al valor real o "verdadero" de la característica que se quiere medir
1.3 Características de una medición científica
1.3.1 Validez: compararla con un estándar de oro
1.3.2 Objetividad: Medición libre de prejuicios.
1.3.3 Dimensionalidad: tener una escala estandarizada
1.3.4 Preservabilidad: poder guardar la muestra y reexaminarla
2 Normalidad
2.1 Enfoque Multivariado o Correlacionado
2.1.1 Correlacionado o asociado a algún evento clínico
2.1.1.1 1. Presencia de signos o síntomas.
2.1.1.1.1 Ventajas
2.1.1.1.1.1 1. Es anormal porque se piensa en una enfermedad. 2. No se basa en criterios etadísticos. 3. Le permite al médico determinar una conducta de mayor escrutini, terapéutica o pronóstico
2.1.1.1.2 Desventajas
2.1.1.1.2.1 1. La enfermedad puede estar en fase subclínica. 2. Difícil de iniciar un tratamiento. 3. ¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no se tiene tratamiento es mejor no decir nada
2.1.1.2 2. Asociado a un factor de riesgo
2.1.1.2.1 Ventajas
2.1.1.2.1.1 1 Conocer factores de riesgo ha justificado administrar tratamientos.. 2. No se basa en criterios estadísticos
2.1.1.2.2 Desventajas
2.1.1.2.2.1 1. No todos los expuestos a factores de riesgo presentan la enfermedad. 2. No se conoce todo el tratamiento. 3. Se necesita investigación, generalmente cohortes
2.1.1.3 3. Asociado a disponibilidad terapéutica
2.1.1.3.1 Ventajas
2.1.1.3.1.1 1. Conocer lo que le puede suceder y dar tratamiento. 2. El tratameinto puede tener mayor impacto si el diagnóstico se realiza en la fase preclínica. 3. La respuesta puede generar otras enfermedades o un tratamiento y clasificación diferentes
2.1.1.3.2 Desventajas
2.1.1.3.2.1 Se necesita investigación, generalmente ensayos clínicos controlados y cohortes
2.2 Enfoque Univariado o No Correlacionado
2.2.1 Ventajas
2.2.1.1 1. Límites preestablecidos. 2. Fácilmente entendibles. 3. Se pueden las variables del paciente
2.2.2 Desventajas
2.2.2.1 1. Muestra grande. 2. Población seleccionada como sana puede tener enfermedades subyacentes. 3. Prevalencia establecida. 4. Enfermedades con mayor prevalencia. 5. Algunos valores normales no siguen curva de distribución normal o cambian con la edad
2.2.3 ¿Se tienen los valores normales?
2.2.3.1 Sí, ¡Úsalos!
2.2.3.2 No, ¡Obtenlos!
2.2.3.2.1 1. Establecer los criterios para la población sana
2.2.3.2.2 2. Conocer variables que influyan o alteren la enfermedad
2.2.3.2.3 3. La muestra debe ser grande
2.2.3.2.4 4. Análisis de la distribución estadística
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