medidas estadisticas bivariantes de regresion y correlacion

medidas estadisticas bivariantes de regresion y correlacion

1. regresion

   • Medidas estadísticas ‎Bivariantes de regresión ‎Analiza la relación de dos o mas ‎variables continuas ‎Cuando analiza las dos variables a esta se el ‎conoce como Variable Bivariantes ‎Correlación ‎Indica la fuerza y la dirección de una ‎relación lineal y proporcionalidad entre dos ‎variables estadísticas.
     • ¿Qué tipos de análisis de regresión existen? Modelo de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal múltiple. Modelo de regresión no lineal.
       • Qué son las técnicas de regresión? En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes (o predictoras).

2. correlacion

   • La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.
     • ¿Cuando hay correlación? Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.
       • Esto se llama correlación y existen tres tipos: Correlación positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre ambas variables; es decir, las dos disminuyen o aumentan a la vez. Correlación negativa. Se produce cuando el comportamiento de una variable es diferente a la otra. ... Correlación nula