36451528
Description
Mind Map by el yoli pala, updated more than 1 year ago
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Created by el yoli pala
about 2 years ago
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medidas estadisticas
bivariantes de regresion y
correlacion
- regresion
- Medidas estadísticas Bivariantes de
regresión Analiza la relación de dos
o mas variables continuas Cuando
analiza las dos variables a esta se el
conoce como Variable Bivariantes
Correlación Indica la fuerza y la
dirección de una relación lineal y
proporcionalidad entre dos
variables estadísticas.
- ¿Qué tipos de análisis de
regresión existen? Modelo de
regresión lineal simple. Modelo
de regresión lineal múltiple.
Modelo de regresión no lineal.
- Qué son las técnicas de regresión? En
estadística, el análisis de la regresión es un
proceso estadístico para estimar las
relaciones entre variables. Incluye muchas
técnicas para el modelado y análisis de
diversas variables, cuando la atención se
centra en la relación entre una variable
dependiente y una o más variables
independientes (o predictoras).
- Qué son las técnicas de regresión? En
estadística, el análisis de la regresión es un
proceso estadístico para estimar las
relaciones entre variables. Incluye muchas
técnicas para el modelado y análisis de
diversas variables, cuando la atención se
centra en la relación entre una variable
dependiente y una o más variables
independientes (o predictoras).
- ¿Qué tipos de análisis de
regresión existen? Modelo de
regresión lineal simple. Modelo
de regresión lineal múltiple.
Modelo de regresión no lineal.
- Medidas estadísticas Bivariantes de
regresión Analiza la relación de dos
o mas variables continuas Cuando
analiza las dos variables a esta se el
conoce como Variable Bivariantes
Correlación Indica la fuerza y la
dirección de una relación lineal y
proporcionalidad entre dos
variables estadísticas.
- correlacion
- La correlación es una medida
estadística que expresa hasta qué
punto dos variables están
relacionadas linealmente (esto es,
cambian conjuntamente a una tasa
constante). Es una herramienta común
para describir relaciones simples sin
hacer afirmaciones sobre causa y
efecto.
- ¿Cuando hay correlación? Se considera que dos
variables cuantitativas están correlacionadas cuando
los valores de una de ellas varían sistemáticamente
con respecto a los valores homónimos de la otra: si
tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre
ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también
los de B y viceversa.
- Esto se llama correlación y existen tres tipos: Correlación
positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre
ambas variables; es decir, las dos disminuyen o aumentan a la
vez. Correlación negativa. Se produce cuando el
comportamiento de una variable es diferente a la otra. ...
Correlación nula
- Esto se llama correlación y existen tres tipos: Correlación
positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre
ambas variables; es decir, las dos disminuyen o aumentan a la
vez. Correlación negativa. Se produce cuando el
comportamiento de una variable es diferente a la otra. ...
Correlación nula
- ¿Cuando hay correlación? Se considera que dos
variables cuantitativas están correlacionadas cuando
los valores de una de ellas varían sistemáticamente
con respecto a los valores homónimos de la otra: si
tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre
ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también
los de B y viceversa.
- La correlación es una medida
estadística que expresa hasta qué
punto dos variables están
relacionadas linealmente (esto es,
cambian conjuntamente a una tasa
constante). Es una herramienta común
para describir relaciones simples sin
hacer afirmaciones sobre causa y
efecto.
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