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Análisis de decisión en la práctica médica

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Análisis de decisión en la práctica médica
  1. Árbol de decisiones
    1. Pasos a seguir
      1. 1.- Delimitar el problema
        1. 2.- Identificar alternativas de acción
          1. 3.- Asignar probabilidades
            1. 4.- Asignar utilidades
              1. 5.- Estimar la utilidad esperada
                1. 6.- Realizar análisis de sensibilidad
                  1. 7.- Tomar la decisión
                  2. Objetivos
                    1. Su objetivo es emplear distintos panoramas y poder seleccionar uno bajo números y propuestas objetivas, evitando la combinación de emociones.
                    2. Definición
                      1. Modelo de predicción que construye diagramas que sirven para representar y categorizar condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
                        1. Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas
                      2. Utilidad
                        1. Resolución de problemas de gran incertidumbre clínica
                          1. Documento basado en evidencias para protección legal
                        2. Técnica que obliga a:
                          1. Identificar y delimitar problema
                            1. Buscar información adicional
                              1. Mostrar alternativas de acción
                                1. Estimar probabilidades
                                  1. Tomar decisiones
                                  2. Análisis de Markov
                                    1. Definición
                                      1. El análisis parte de un sujeto sano que puede hacer una transición a enfermar; una vez ahí, puede regresar a ser sano o fallecer (estado absorbedor)
                                        1. Este proceso se repite en cada ciclo y el individuo puede permanecer sano o enfermar, mientras que los casos de muerte se van acumulando
                                      2. Condiciones
                                        1. Eventos repentinos, irreversibles y de larga duración
                                          1. Solo transiciones entre estados previamente establecidos
                                            1. Duración de los ciclos arbitraria pero constante
                                              1. Cada paciente solo una transición en cada ciclo
                                                1. Todos los pacientes mismas probabilidades de transición
                                                2. Tipos
                                                  1. Cadenas de Markov
                                                    1. Posibilidades de transición permanecen constantes en todos los ciclos
                                                    2. Procesos de Markov
                                                      1. Posibilidades de transición cambian con el tiempo
                                                  2. Equipo 3: González Prieto Luis Enrique; González Vázquez Jocelyn Nicole; Pastrana Evangelista Aurora Jacqueline
                                                    Show full summary Hide full summary

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