IBM SPSS

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1. 1. Introducción al IBM SPSS Statistics:

   • ¿Qué es? El IBM SPSS Statistics1 es una familia de avanzados programas computacionales de análisis estadístico.
   • ¿Para qué sirve el SPSS Statistics Standard Edition? proporciona herramientas que permiten a los usuarios consultar datos y formular hipótesis de pruebas adicionales de forma rápida, así como ejecutar procedimientos para ayudar a aclarar las relaciones entre variables, crear clústeres, identificar tendencias y realizar predicciones
   • ¿Cómo se consigue? a través de http://www-01.ibm.com/software/mx/analytics/spss/products/statistics/ para cualquier parte de Iberoamérica, en ésta podrá encontrar una gran variedad de soluciones para llevar a cabo diferentes tipos de análisis matemáticos y estadísticos.
   • ¿Qué limitaciones tiene el demo del programa? al tratarse de una versión de evaluación y una vez que el periodo de prueba ha concluido, el programa dejará de funcionar y éste no podrá volver a ser instalado en el mismo equipo a menos que se compre la licencia correspondiente.

2. 2. Repaso en los niveles de medición de las variables:

   • Tipo de variables existen: Nominal, Ordinal, Intervalos, y De razón
   • ¿Qué características hacen las diferencias entre cada tipo de variable? En el ordinal, intervalo y razón el orden de los datos es significativo. En el intervalo y la razón la diferencia de intervalo entre los datos es significativa. Y en la razón el cero es significativo y representa ausencia.

3. 3. ¿Cómo entender las instrucciones de este manual?

   • comenzaremos a trabajar con el uso del SPSS Statistics Standard Edition, para esto tendremos que seguir una serie de instrucciones descritas en el presente manual paso a paso,

4. 4. ¿Cómo iniciar el uso del SPSS Statistics Standard Edition?

   • Si se trata de la versión original del programa, primero que nada habrá que introducir a alguna de las entradas USB del ordenador la “llave” que permitirá el uso del software y la cual tiene un aspecto muy similar a los dispositivos de almacenamiento portátil de información (memorias).
   • ¿Cuáles son las “vistas” que presenta el SPSS? El programa cuenta con tres “vistas”, la de datos, variables y de resultados. Estas pantallas se mantendrán abiertas siempre que se esté trabajando con el software, aunque la primera y la segunda solo se podrán ver una a la vez, no así con la tercera, pues si ésta no se encuentra maximizada se puede conseguir observarla todo el tiempo.
   • Vista de datos: La vista de datos es la primera en abrirse al iniciar a trabajar con el SPSS. Tal como lo sugiere el nombre de la pantalla, en ésta se deberán de capturar los datos que habrán de analizarse posteriormente.
   • Vista de variables: Esta segunda pantalla es la que permite ver y editar las propiedades de cada una de las variables con las que se trabajará en la vista de datos.
   • Vista de resultados: Como ya lo habíamos comentado, el SPSS tiene una tercera vista, denominada de resultados. En ésta se pueden visualizar los productos de los análisis realizados con la ayuda del programa, además de otra información relevante.
   • ¿Con qué extensión se guardan las diferentes vistas del SPSS? Como cualquier programa, el SPSS guarda sus archivos con extensiones específicas. En el caso de las vistas de datos y variables los documentos se guardan con la extensión (.sav), mientras que en el visor de resultados se almacena como (.spv).

5. 5. Elaboración de la matriz de datos:

   • a. Edición de las propiedades de las variables: Vista de variables: Nombre En esta primer columna de la vista de variables se deberá poner el nombre con el que se le conocerá a cada variable de la matriz de datos, por lo general se usan nombres cortos que identifiquen a las variables o ítems.
   • Tipo: En la segunda columna de la misma pantalla de variables, se deberá definir a qué tipo de ítem o variable corresponde. De manera predeterminada aparecerá “Numérico”, sin embargo esto se puede modificar al dar clic en el cuadro gris con tres puntos suspensivos que aparece a la derecha de la celda al cambiar, tal
   • Anchura: De manera predeterminada el programa establece el tipo de información como numérica y, en muchas ocasiones no es necesario cambiarla, es por eso que en la columna anchura de la vista de datos se puede también indicar el número máximo de caracteres que permitirá el programa, el cual se encuentra predefinido en 8.
   • Decimales: Se ofrece la opción de modificar esta información directamente sobre la vista de variables. De manera predefinida, el programa considera dos decimales, sin embargo esto se puede modificar de la misma forma que la opción de anchura.
   • Etiqueta: Tal como lo menciona el tutorial del SPSS, además de precisar los tipos de datos, el programa brinda la posibilidad de definir etiquetas para las variables, las cuales se emplean y visualizan en los gráficos e informes estadísticos (IBM SPSS Statistics, 2014).
   • Valores:La siguiente columna de la vista de variables corresponde al atributo de la variable conocido como valores o también como etiquetas de valor. Este espacio proporciona el método que hace posible que ciertos valores definidos por quien vaya a realizar el análisis, se relacionen con una etiqueta de texto. En otras palabras, aquí se introducen los valores que se asignarán a las categorías del ítem o variable considerada (codificación).
   • Perdidos: (valores) Al aplicar un instrumento de medición (como por ejemplo, un cuestionario en una encuesta), suelen presentarse valores perdidos o no válidos, 7 los cuales se pudieran deber a que los participantes no hubieran contestado ciertas preguntas por desconocimiento o a que hubieran respondido de manera equivocada. En estos casos, si no se filtra la información obtenida, el análisis de los datos pudiera llegar a proporcionar resultados inexactos o confusos.
   • Columnas: El atributo que sigue es el que se refiere a las Columnas, en esta opción se define el ancho que tendrá la columna correspondiente a esa pregunta o ítem en la matriz o vista de los datos. El valor predeterminado para este atributo es ocho, sin embargo, éste se puede modificar de la misma manera que los atributos Anchura o Decimales.
   • Alineación: Esta propiedad se refiere a la alineación que mantendrá el contenido o valores en las celdas de la matriz o vista de los datos.
   • Medida: Este atributo se edita al introducir las variables o ítems que serán objeto de análisis con ayuda del programa. La Medida depende del nivel de medición de la variable.

6. 6. Llenado de datos en la matriz: Vista de los datos:

   • El SPSS ofrece la oportunidad de vaciar los datos obtenidos en la etapa de recolección mediante tres maneras: directo en SPSS, copiando la(s) base(s) de dato(s) de Excel o importando las hojas completas del mismo programa de Microsoft.8
   • Captura de los datos directamente del SPSS: Para capturar directamente los datos que se consiguieron en la etapa de recolección, simplemente habrá que ir llenando las casillas con los códigos que se asignaron a las opciones de respuesta, en cada variable o ítem y por cada caso.
   • Copiar desde una hoja de datos de Excel: Una opción bastante útil, sobre todo cuando varias personas participan en la investigación como encuestadores – codificadores y no se cuenta más que con una licencia del SPSS. Cada uno de ellos vacía los datos codificados en una matriz elaborada en el programa Excel.
   • Importar datos desde Excel: Si bien con la anterior opción se podían copiar los datos numéricos desde una matriz en Excel y posteriormente pegarlos en la equivalente de SPSS, existe también la oportunidad de importar los registros con todo y los nombres de las variables. Para llevar a cabo esto, se deberá de abrir el SPSS en la Vista de datos, pulsar la opción Archivo1 que se encuentra en la barra superior de la pantalla a mano izquierda de donde se abrirá un menú, dentro de éste se deberá seleccionar Abrir2 y dar clic en Datos.

7. 7. Análisis estadístico

   • Estadística descriptiva: La primera tarea después de contar con los datos que se recolectaron para la investigación, es describirlos en cada una de las variables del estudio, y hacerlo mediante el SPSS resulta bastante sencillo.
   • Estadísticos: El SPSS presenta la información referente a los estadísticos a modo de tabla. En la primera columna de ésta (de izquierda a derecha) se incluyen las etiquetas de los datos válidos, los perdidos y, posteriormente, los nombres de los estadísticos solicitados (por ejemplo: media, mediana y moda).
   • Tablas de frecuencias: 1. Válidos (datos): Esto nos señala las opciones de respuesta o categorías que se consideraron y de las que se encontraron registros, para el análisis de esa variable (en el ejemplo es el género). 2. Frecuencia: Es el número de veces que apareció determinada categoría o respuesta (en el ejemplo las categorías femenino y masculino). 3. Porcentaje: Éste es el porcentaje que representa de la muestra total sobre la que se recolectaron los datos, cada una de las respuestas o categorías posibles. 4. Porcentaje válido: Representa el porcentaje de registros que verdaderamente se consideraron en cada categoría o respuesta para llevar a cabo los análisis, eliminando los valores perdidos. 5. Porcentaje acumulado: Su nombre describe la función que realiza, la cual es acumular los porcentajes de las respuestas posibles hasta conseguir el cien por ciento.
   • Gráfico de barras: Para cada tabla aparecerá su correspondiente gráfico (en este caso, respecto al género), éste muestra las características que le indicamos al programa en el momento de darle las instrucciones para el análisis: el título de la gráfica, 1 el porcentaje en el eje de las “y”, 2 la variable analizada en el de las “x”3 y los valores obtenidos representados mediante las barras.
   • Estilo y Bootstrap: El botón de estilo sirve para especificar las condiciones para cambiar de forma automática las propiedades de la tabla pivote basándose en condiciones específicas. Por otro lado, el comando Bootstrap se utiliza para hacer uso del Bootstrapping, el cual es un método para derivar estimaciones robustas de errores estándar e intervalos de confianza en estimaciones tales como: media, mediana, moda, proporciones, odds ratio, coeficientes de correlación o regresión e incluso para construir pruebas de hipótesis.
   • Cálculo de confiabilidad: El programa ofrece diferentes coeficientes para llevar a cabo el cálculo, sin embargo la elección de éstos dependerá nuevamente del nivel de medición utilizado en el instrumento de recolección de los datos.
   • Correlación: La correlación sirve para analizar la relación entre variables. Esta prueba también se puede llevar a cabo mediante el SPSS siguiendo los pasos que a continuación se describen.
   • Otros análisis (paramétricos y no paramétricos): A continuación se describen brevemente las secuencias para realizar algunos otros análisis (paramétricos y no paramétricos) con ayuda de este programa.
   • Prueba t para muestras independientes: Analizar → Comparar medias → Prueba t para muestras independientes → Seleccionar las variables para contrastar → Elegir la variable de agrupación → Definir grupos → en el botón Opciones determinar el intervalo de confianza y el tratamiento a los Valores perdidos → Continuar → Aceptar.
   • Análisis de varianza unidireccional: Analizar → Comparar medias → Anova de un factor → Generar la lista de (variables) dependientes → Determinar el Factor (variable independiente de comparación) → Ajustar opcionalmente Contrastes, Post hoc y Opciones → Aceptar.

8. 8. Edición de resultados (en la vista del mismo nombre)

   • Si bien el editar los resultados conseguidos al analizar una variable resultaría impensable y nada ético, esto no tiene nada que ver con las mejoras que pueden hacerse a la forma en que se presentan los resultados.
   • Copiar los resultados Después de tener los resultados (tablas y los respectivos gráficos) tal como los queremos mostrar, debemos pasarlos del SPSS a algún programa de procesamiento de texto como el Word o de presentación como PowerPoint, los cuales nos servirán para realizar el reporte de investigación.
   • Exportar: Otra manera de trasladar los resultados del SPSS a otro programa es exportándolos. Para hacer esto de nuevo tenemos que pulsar el botón Archivo, que se encuentra en la parte superior izquierda de la Vista de resultados y seleccionar la opción Exportar de la caja de diálogo desplegada.

9. 9. Administración de datos y variables

   • Ya sea en la Vista de variables o en la de datos, la barra de herramientas que se encuentra en la parte superior de cualquiera de éstas, incluye el botón Datos, que al pulsarlo se abre una serie de opciones tales como: Segmentar archivo y Seleccionar casos.
   • Segmentar archivo: Esta herramienta sirve precisamente para lo que describe su nombre, y con el fin de aprovecharla, se debe pulsar esta opción. Esto provocará que se abra una caja de diálogo con el título Segmentar archivo. En ésta se ofrecen las opciones Analizar todos los casos, comparar los grupos y organizar los resultados por grupo.
   • ¿Qué es lo que produce la elección de las distintas opciones del cuadro de diálogo Segmentar archivo?: Como ya lo mencionamos para segmentar un archivo se ofrecen distintas opciones, la primera (Analizar todos los casos, no crear grupos) se encuentra pre seleccionada, lo cual hace que no exista segmentación alguna en los datos, y que éstos y los resultados se presenten de manera general y abarcando a toda la muestra.
   • Seleccionar casos: Esta opción permite seleccionar aquellos casos que sean de interés para el investigador por alguna razón (ejemplo, casos extremos), y el SPSS lo hace mediante una función “if” o “si”; la forma de hacerlo es similar a las anteriores, se debe pulsar el botón, Seleccionar casos, lo que abrirá una caja con el mismo nombre, en ésta nosotros debemos elegir el criterio de selección, así como el tratamiento que se le dará al resultado, para finalmente dar clic en Aceptar. Para quitar esta selección lo único que habrá que hacer es pulsar en Restablecer y luego Aceptar.
   • Calcular variable: Esta opción resulta de vital importancia para aquellos estudios en los que se requiere realizar cálculos para la interpretación de los resultados.
   • Recodificar: En la investigación se consideró que sería importante establecer intervalos en los que se agruparan las respuestas otorgadas por los encuestados para realizar algunos otros análisis complementarios a los hechos con estos mismos datos, pero que fueron dadas en números absolutos.