Cap.4 Fuentes de probabilidades

Cap.4 Fuentes de probabilidades

1. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

   • Las diferentes fuentes de las probabilidades
   • CÛmo aplicar el concepto de valor esperado
   • Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante una matriz de pagos
   • Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante ·rboles de decisiÛn
   • Qué enfoques han usado las organizaciones al emplear con éxito el análisis de matriz de pagos y de arboles de decisión
   • El significado de los siguientes términos: Juicio subjetivo. Árbol de decisión, Distribución de probabilidad teórica, Riesgo, Valor esperado, Variancia, Matriz de pagos, Utilidad

2. FUENTES DE LAS PROBABILIDADES

   • Conceptos básicos de probabilidad:
     • Los resultados posibles futuros se llaman eventos.
     • Los eventos posibles pueden ser un n˙mero finito, como cuando se pierde o se gana un concurso sobre un contrato de construcciÛn
     • Pueden ser infinitos o casi, como cuando se pronostican al dólar más cercano las utilidades futuras de una corporación
     • Los eventos mutuamente excluyentes son aquéllos en que la ocurrencia de uno de ellos evita toda posibilidad de que suceda cualquier otro
   • Una fuente de probabilidades es la historia del pasado. Este enfoque supone que una buena base para predecir lo que sucederá en el futuro es aquello que ocurrió en el pasado.
   • En algunos casos el futuro no será como el pasado o quizá no existan datos históricos, como cuando se considera la introducción de un nuevo producto. En estas situaciones, las probabilidades se pueden basar en el juicio subjetivo, esto es, en las creencias personales
   • Personas distintas pueden observar la misma situación y dar evaluaciones probabilÌsticas diferentes.
   • Algunas situaciones se pueden describir por una distribución de probabilidad teórica como la binomial, la Poisson o la normal

3. EJERCICIO DE PRÁCTICA

   • Enseguida se enumeran varias situaciones que deben describirse en forma probablística. Indiquese si las probabilidades se basarían principalmente en datos históricos, en el juicio subjetivo o en distribuciones teóricas de probabilidad
     • a) La probabilidad de que la cuenta de un cliente específico este correcta: Juicio Subjetivo
       • b) La probabilidad de que lleguen X = 0,1,2...... llamadas al conmutador de una compañía durante una hora del medio día cuando se conoce que el numero medio de llamadas es 5: Datos históricos
         • c) Una estimación probabilística sobre cual será la tasa de ínteres al final del año: Distribuciones teóricas de probabilidad
           • d) La probabilidad de que un pedido a un nuevo distribuidor llegue a tiempo: Distribuciones teóricas de probabilidad

4. VALOR ESPERADO

   • El concepto de valor esperado es vital para el análisis de matriz de pagos y árboles de decisión
   • Desde el punto de vista de su valor númerico, el valor esperado de una variable aleatoria discreta llamada X se calcula como se muestra enseguida
     • Esto indica que el valor esperado de X, llámese E(X), es igual a la sumatoria de los valores posibles de X multiplicada por sus probabilidades respectivas
       • Ya sea que se reconozca o no, el concepto de valor esperado se usa todo el tiempo en la vida diaria
         • El concepto de valor esperado se usa en forma subjetiva
           • El concepto de valor esperado es un concepto a la larga; es como un promedio proyectado al futuro
             • El uso del concepto de valor esperado no asegura que todas las decisiones resulten ser la elección mas sabia
               • Si este concepto se aplica consistentemente a las situaciones de toma de decisiones, a la larga deberá llevar a decisiones de alta calidad

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