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Inteligencia Artificial

Morales Chox Magda Julissa English

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Inteligencia Artificial

  1. Técnicas y Métodos de IA

    • Aprendizaje no supervisado
    • Aprendizaje supervisado
    • Algoritmos genéticos
    • Aprendizaje por refuerzo
    • Redes neuronales artificiales
  2. Tipos de Inteligencia Artificial

    • IA débil (o estrecha)
    • IA fuerte (o general)
  3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

    • En la industria (robótica, automatización)
    • En la medicina (diagnóstico asistido, investigación)
    • En la atención al cliente (chatbots, asistentes virtuales)
    • En los vehículos autónomos
  4. Ética y Desafíos de la Inteligencia Artificial

    • Privacidad y seguridad
    • Impacto socioeconómico
    • Responsabilidad y control

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