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"TECNICAS DE INVESTIGACIÓN"

Maycol Chan English

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Técnicas Cuantitativas
- Técnicas Cuantitativas en Investigación
  - Investigación Descriptiva: Describe características de una población sin explorar relaciones causales
    - Investigación Correlacional: Establece relaciones entre variables sin manipularlas
      - Investigación Causal-Comparativa: Examina relaciones causa-efecto retrospectivamente
        Investigación Experimental: Controla variables para establecer relaciones causales
- Técnicas Cuantitativas basadas en Cálculos Matemáticos
  - Combinaciones y Permutaciones: Estas técnicas se utilizan para calcular el número de formas en que se pueden organizar o seleccionar elementos, considerando o no el orden
  - Teoría de Conjuntos: Se ocupa del estudio de colecciones de objetos y sus propiedade
  - Álgebra de Matrices: Herramienta matemática para representar sistemas de ecuaciones lineales y realizar cálculos algebraicos complejos
  - Determinantes: Valores calculados a partir de matrices cuadradas, útiles en cálculo y álgebra lineal
- Técnicas Cuantitativas basadas en Programación
  - Programación Lineal: Método para optimizar resultados en modelos matemáticos lineales
    - Teoría de Colas: Estudio de sistemas de espera para evaluar tiempos de servicio y espera
      - Teoría de Juegos: Análisis estratégico de situaciones competitivas entre dos o más partes
        Teoría de la Decisión: Herramientas para tomar decisiones óptimas bajo incertidumbre
- Técnicas Cuantitativas basadas en Cálculos Estadísticos
  - Recopilación de Datos: Proceso de obtener información primaria o secundaria para análisis estadístico
    - Medidas de Tendencia Central y Dispersión: Incluyen media, mediana, moda, rango, varianza, etc., para describir distribuciones de datos
      - Interpolación y Extrapolación: Técnicas para estimar valores dentro o fuera de un conjunto de datos conocido
        Control de Calidad Estadístico: Utilizado para monitorear y mejorar la calidad en procesos industriales
Técnicas Cualitativas
- Técnicas Cualitativas basadas en Entrevistas y Discusiones
  - Entrevistas en Profundidad: Conversaciones detalladas con individuos para obtener información profunda sobre sus experiencias y percepciones
  - Grupos de Discusión (Focus Groups): Sesiones grupales moderadas para explorar opiniones y reacciones sobre un tema específico
  - Entrevistas Semiestructuradas: Combinan preguntas abiertas y estructuradas para obtener información detallada y flexible
  - Entrevistas Narrativas: Se centran en las historias personales para comprender experiencias y significados subjetivos
- Técnicas Cualitativas basadas en Historias y Biografías
  - Historias de Vida: Narrativas personales que revelan experiencias y significados a lo largo del tiempo
  - Biografías: Estudios detallados de vidas individuales para comprender trayectorias y contextos
  - Investigación Biográfica: Enfoque en la narrativa personal para entender procesos de cambio y desarrollo
  - Estudios de Caso: Análisis detallado de casos individuales o colectivos para comprender fenómenos complejos
- Técnicas Cualitativas basadas en Observación
  - Observación Participante: El investigador se involucra activamente en el entorno estudiado para obtener una comprensión más profunda
  - Observación No Participante: El investigador observa sin intervenir, manteniendo una distancia objetiva
  - Etnografía: Estudio detallado de culturas y comunidades, a menudo mediante observación prolongada
  - Análisis de la Interacción: Examen de cómo las personas interactúan en contextos sociales específicos
- Técnicas Cualitativas basadas en Análisis de Contenido
  - Análisis del Discurso: Estudio sistemático del lenguaje en uso para entender significados y contextos sociales
  - Análisis de Documentos: Examen de textos, imágenes y otros documentos para extraer información relevante
  - Análisis de Imágenes: Interpretación de imágenes visuales para comprender significados culturales y sociales
  - Análisis de Textos: Interpretación detallada de textos escritos para entender contextos y significados
Muestreo Probabilístico
- Muestreo Aleatorio Simple
  - Selección Aleatoria Directa: Utiliza métodos como la generación de números aleatorios para seleccionar individuos de la población
  - Uso de Software: Aplicaciones informáticas facilitan la selección aleatoria de individuos para la muestra
  - Métodos de Lotería: Un sistema similar a una lotería para elegir a los participantes de manera aleatoria
- Muestreo por Conglomerados
  - Selección de Grupos Geográficos: Se eligen áreas geográficas específicas para la muestra, como ciudades o regiones
  - Selección de Grupos Sociales: Se enfoca en grupos sociales específicos, como comunidades o asociaciones
  - Análisis de Clústeres: Utiliza técnicas estadísticas para identificar y seleccionar conglomerados homogéneos dentro de la población
- Muestreo Sistemático
  - Selección con Intervalo Fijo: Se eligen individuos a intervalos regulares después de una selección inicial aleatoria
  - Uso de Listas Ordenadas: La población se ordena en listas y se seleccionan individuos en intervalos predeterminados
  - Aplicación en Poblaciones Grandes: Es especialmente útil cuando se manejan grandes conjuntos de datos
- Muestreo Estratificado
  - Estratificación por Edad: Divide la población en grupos de edad para asegurar representatividad en cada rango
  - Estratificación por Género: Se utiliza para garantizar que la muestra refleje proporcionalmente la distribución de géneros en la población
  - Estratificación por Ocupación: Clasifica a los individuos según su tipo de trabajo o sector laboral
Muestreo No Probabilístico
- Muestreo por Conveniencia
  - Accesibilidad inmediata: Selección de participantes disponibles y de fácil acceso, como estudiantes o colegas cercanos al investigador
  - Voluntarios autorreclutados: Uso de individuos que se ofrecen espontáneamente, común en estudios piloto o encuestas rápidas
  - Grupos preexistentes: Empleo de colectivos organizados (ej. asociaciones) que simplifican la recolección de datos
- Muestreo Intencional
  - Selección de expertos: Enfoque en profesionales o individuos con conocimiento especializado en un tema
  - Criterios específicos: Búsqueda deliberada de participantes que cumplan características únicas (ej. pacientes con una enfermedad rara)
  - Casos críticos: Elección de sujetos que representen situaciones extremas o reveladoras para el análisis
- Muestreo Consecutivo
  - Selección secuencial: Reclutamiento de participantes en fases sucesivas, ajustando criterios tras analizar resultados preliminares
  - Adaptación dinámica: Modificación de la muestra según necesidades emergentes durante la investigación
  - Enfoque iterativo: Combinación de múltiples grupos o sujetos en diferentes etapas del estudio para profundizar hallazgos
- Muestreo por Cuotas
  - Criterios demográficos: División de la muestra según edad, género u ocupación para replicar proporciones poblacionales
  - Variables socioeconómicas: Segmentación basada en ingresos, educación o clase social para estudios de mercado
  - Características geográficas: Selección equilibrada de zonas urbanas/rurales o regiones específicas