5709091
Description
Mind Map by blancaisabel.gar, updated more than 1 year ago
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Created by blancaisabel.gar
almost 8 years ago
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Regresion
lineal
simple
correlacion
- Correlacion de perason
- Es es un índice que
mide el grado de
covariación entre
distintas variables
relacionadas
linealmente.
- la correlación entre dos
variables X e Y es
perfecta positiva
cuando exactamente en
la medida que aumenta
una de ellas aumenta la
otra.
- r= 1
- r= 1
- Se dice que la relación es
perfecta negativa cuando
exactamente en la medida
que aumenta una variable
disminuye la otra.
- r= -1
- r= -1
- Coeficiente de correlacion = 0 no hay correlacion
- la correlación entre dos
variables X e Y es
perfecta positiva
cuando exactamente en
la medida que aumenta
una de ellas aumenta la
otra.
- Es es un índice que
mide el grado de
covariación entre
distintas variables
relacionadas
linealmente.
- Coeficiente de determinacion
- es el cuadrado del coeficiente
de correlación de Pearson, y da
la proporción de variación de la
variable Y que es explicada por
la variable X
- Si la proporción es igual a 0, significa que la
variable predictora no tiene NULA capacidad
predictiva de la variable a predecir (Y).
- Si llegara a ser igual a 1 la variable
predictora explicaría TODA la
variación de Y, y las predicciones
NO tendrían error.
- Cuanto mayor
sea la
proporción,
mejor será la
predicción.
- Si la proporción es igual a 0, significa que la
variable predictora no tiene NULA capacidad
predictiva de la variable a predecir (Y).
- es el cuadrado del coeficiente
de correlación de Pearson, y da
la proporción de variación de la
variable Y que es explicada por
la variable X
- Grafico de dispersion
- La relación que
presentan los datos
de 2 variables, sirve
para hacer
predicciones basadas
en los datos.
- Correlación Positiva: El
valor de la variable
independiente aumenta y
el de la variable
dependiente también.
- Correlación Negativa : El
valor de la variable
independiente aumenta y
el de la variable
dependiente disminuye.
- Sin correlación: No
existe relación
aparente entre
ambas variables.
- Correlación Positiva: El
valor de la variable
independiente aumenta y
el de la variable
dependiente también.
- La relación que
presentan los datos
de 2 variables, sirve
para hacer
predicciones basadas
en los datos.
- Ecuacion de regresion
- el grado de asociación entre las mismas
- el grado de asociación entre las mismas
- Modelo lineal
- .
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