Investigación de Operaciones.

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Primera Unidad, Investigación de Operaciones c:
Lupita Mixtega
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Lupita Mixtega
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Investigación de Operaciones.
  1. FASES
    1. Formulación y definición del problema
      1. Construcción del modelo
        1. Solución del modelo
          1. Validación del modelo
            1. Implementación de resultados
            2. PROGRAMACIÓN LINEAL
              1. Su función principal es optimizar, es decir, maximizar o minimizar funciones lineales en varias variables reales con restricciones, optimizando una función objetivo
                1. Variables de decisión
                  1. Restricciones
                    1. Función Objetivo
                      1. Condiciones de no-negatividad
                        1. OPTIMIZACIÓN
                          1. Mazimizar
                            1. Minimizar
                        2. MÉTODO GRÁFICO
                          1. Consiste en representar cada una de las restricciones y encontrar en la medida de los posible el conjunto solución o región factible
                            1. TIPOS DE SOLUCIONES
                              1. Óptima Factible
                                1. Óptima no acotada
                                  1. Infactible
                                    1. Redundantes o Sobrantes
                                2. MÉTODO SIMPLEX
                                  1. Sirve para encontrar la mejor forma de maximizar o minimizar las ganancias. Se utilizan variables de holgura.
                                  2. MÉTODO DE PENALIZACIÓN
                                    1. Consiste en proporcional al método simplex tradicional de una variable de holgura de gran tamaño que puede ser + o _
                                    2. MÉTODO DE LAS DOS FASES
                                      1. Consiste en reducir la sumas de las variables
                                      2. Es la aplicación del método científico por equipos interdisciplinarios a problemas que comprenden el gestión y el control de sistemas organizados(hombre-máquina con el objetivo de encontrar soluciones que sirvan mejor a los propósitos de un sistema
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