Calibración de tu configuración de
procesamiento de imágenes
Calibración desde una
cuadrícula
Calibración usando
coordenadas en una imagen
Objetivos: * Analizarás y entenderás el
concepto de calibración de imagen. *
Conocerás diferentes métodos de
calibración de imagen. * Analizarás la
calibración desde una cuadrícula y un
sistema de coordenadas.
Actividad 2: Concordancia y
búsquedas de patrones -
1ra parte
Qué es la concordancia de
patrones
Historia de la tecnología de
concordancia de patrones
Puntajes de
concordancia
Realización de una operación de
concordancia de patrones
Definición del modelo
de búsqueda
Objetivos: *Conocerás el concepto de
concordancia de patrones. *Repasarás
la historia de la concordancia de
patrones. *Definirás el término
puntajes de concordancia y
aprenderás su aplicación en
operaciones de concordancia de
patrones. * Aprenderás los pasos
involucrados en una operación de
concordancia de patrones típica.
*Discutirás las cuestiones involucradas
al momento de definir un modelo de
búsqueda. *Explorarás las distintas
técnicas que se pueden usar para
afinar un modelo. *Crearás una
máscara para un modelo de búsqueda.
Cambiarás la zona activa de un modelo
de búsqueda y determinarás cómo
afecta la zona activa cambiada al
proceso de búsqueda.
Actividad 3: Concordancia y
búsquedas de patrones -
2da parte
Realizando una operación
de concordancia de
patrones.
El rol de orientación
Optimizando una operación
de concordancia de
patrones
Objetivos: *Repasarás los pasos involucrados en una
operación de concordancia de patrones típica. * Discutirás
los distintos métodos por los cuales puedes configurar las
restricciones de búsqueda. *Establecerás restricciones de
búsqueda y observarás su efecto en una operación de
concordancia de patrones. *Explorarás varias formas de
mejorar las búsquedas. *Definirás el procedimiento de
preprocesamiento de un modelo de búsqueda. *Aprenderás
acerca de la rotación y orientación de imágenes.
*Identificarás métodos para incrementar la velocidad de las
búsquedas. Definirás búsquedas jerárquicas y heurísticas.
Actividad 4: Encontrar y medir
bordes y franjas
Búsqueda de bordes y franjas
Características básicas y
avanzadas de marcadores
Encontrar y obtener
mediciones de marcadores
Objetivos: *Definir el concepto de bordes y
franjas. *Aprender acerca de cuadros de
búsqueda y describir su funcionalidad en la
medición de bordes. *Analizar cómo se usan los
marcadores en las operaciones de medición de
bordes. *Nombrar los tres tipos de marcadores.
Identificar las características básicas y
avanzadas de los marcadores. *Evaluar los
resultados y mediciones de las operaciones de
bordes y franjas.
Actividad 5: Imágenes digitales: Tipos
de archivo, compresión, tarjetas de
gráficos y escáneres
Formatos de imagen digital
Tamaño de archivo de imagen
Compresión de archivos
Formatos de archivo de imagen
Tarjetas de gráficos y escáneres
Objetivos *Explorar
la estructura de los formatos de imagen
digital. *Definir profundidad dpi y bit.
*Aprender a estimar el tamaño de un
archivo de imagen en base a sus
dimensiones, profundidad dpi y bit.
*Conocer y comparar los diversos tipos de
formatos de imagen digital, incluyendo
BPM, GIF, JPG, TIFF y PNG. *Analizar tarjetas
de gráficos y cómo funcionan. *Describir
escáneres y cómo funcionan.
Actividad 6: Introducción a la
teledetección
Teledetección
Cómo vemos nuestro mundo
Cómo capturan imágenes los
satélites
Uso de radar y microondas para
capturar imágenes
Objetivos: *Definir teledetección.
Entender los conceptos que
promueven la teledetección. *Repasar
la historia de tecnología de satélites.
* Explorar las técnicas usadas por los
satélites para capturar imágenes.
* Explorar el rol del radar y las
microondas en imágenes por satélite.
* Definir vistas espectrales y espaciales
y aplicar estos términos para las
necesidades de captura de imágenes.
Actividad 7: Teledetección y
procesamiento de imágenes
Procesamiento de imagen
digital
Preprocesamiento
Visualización y mejora
Interpretación de un mapa
de satélite
Objetivos Definir el
preprocesamiento.
Entender los conceptos
de las operaciones de
vecindad. Explorar las
técnicas de
interpretación de un
mapa de satélite.
OVA - Visión de Máquina y
Control de Calidad (2)
Actividad 1: La visión
artificial en el sector
médico
La visión artificial y
la medicina
Rayos X
Escaneos CT
Objetivos: * Explorar la naturaleza de
los rayos X y las formas en que se
pueden arreglar para capturar
imágenes. * Explorar la técnica de
tomografía por computadora (CT por
sus siglas en inglés) en el
procesamiento de imágenes
médicas.
Actividad 2: La visión
artificial en el sector médico
MRI
Ultrasonido
Objetivos: * Explicar el uso del
sonar en el ultrasonido.
* Comparar las ventajas y
desventajas de rayos X, CT,
MRI y ultrasonido.
Actividad 3: Cámaras
digitales y analógicas
Videocámaras
Digital vs. analógica
Elementos de una
videocámara típica
Cómo funcionan las
videocámaras analógicas y
digitales
Controles de calidad de imagen
El debate de la calidad
Objetivos: * Definir una videocámara.
Descubrir los principios de funcionamiento
de una videocámara. * Distinguir entre
formatos de videocámara analógica y
digital. * Identificar las ventajas y desventajas
de la calidad de video digital vs. analógico.
* Identificar las características básicas
importantes de las videocámaras típicas.
Actividad 4: Visión
artificial y guiado de robot
Integración de robótica y
visión artificial
Sincronización de los
sistemas de robótica y
visión artificial
Las aplicaciones médicas de la
visión de robot
Objetivos: * Explorar los conceptos de visión
artificial y guiado de robots en la manufactura. *
Analizar la integración de la visión artificial y
sistemas de robótica. * Conocer el sistema de
coordenadas Cartesianas. * Definir cómo
sincronizar la visión artificial y los sistemas de
robótica. * Observar cómo se usan los sistemas de
robótica en el sector médico.
Actividad 5: Introducción
al uso de lenguajes de
programación
Scripting (programación)
en el procesamiento de
imágenes
C++ y Basic
Integración a las Aplicaciones
externas a través de OLE
Actividad 1: La visión
artificial en el sector médico
Objetivos: Conocer los conceptos que están
detrás de la programación C++ y Basic.
* Examinar las maneras en que los programas
Basic y C++ automatizan los procedimientos
de sistemas de visión artificial. * Definir el
concepto y aplicación de OLE. * Explorar los
métodos para exportar información de
análisis de imagen a MS Word y MS Excel.