Arquitectura empresarial de datos e información

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Arquitectura empresarial de datos e información

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Arquitectura empresarial de datos e información
1 transparencia
2 requerimientos de negocio
3 Evita inconsistencias
4 Administra SLAs
5 toma de decisiones
6 reutilización
7 estrategia de tecnología
8 alcance de los datos
9 Dominios de datos
9.1 Modelo conceptual
9.2 Modelo de referencia
9.3 Modelo empresarial
9.4 Metadata
9.4.1 técnica
9.4.2 del negocio
9.4.3 de negocio y TI alineadas
9.4.4 para manejar el negocio
9.4.5 Para la innovación del negocio
9.4.6 Componente empresarial de Administración de Metadata
9.4.6.1 Directorio de servicios
9.4.6.2 Directorio de datos
9.4.6.3 Directorio de contenido
9.4.6.4 Metadata de indexado
9.4.6.5 Traducción
9.4.6.6 Obtención
9.4.6.7 Navegación
9.4.6.8 Herramientas de metadata
9.4.6.9 Modelos de metadata
9.5 Datos Maestros
9.6 Datos operacionales
9.7 Datos no estructurados
9.8 Datos analíticos
10 Gobierno de información
10.1 Cumplimiento de las regulaciones
10.2 Mejorar las capacidades de BI
10.3 Alineación entre TI y el negocio (Estrategia)
10.4 Medición, monitoreo
11 Componente Empresarial de Integración
11.1 descubrimiento
11.2 perfilamiento
11.3 limpieza
11.4 Transformación
11.5 federación
11.6 replicación
11.7 despliegue
11.8 transmisión
12 Modelado lógico de datos
12.1 Reglas de Normalización
12.2 Única versión de la Verdad
12.3 Calidad de Datos
12.4 Modelado de datos lógico empresarial
12.4.1 Big Bang
12.4.2 Incremental
12.4.3 Top down
12.4.4 Bottom Up
13 Business Intelligence
13.1 Bodega de datos empresarial
13.2 Almacén de datos operacionales
13.3 Datamart
14 Modelado físico
14.1 Técnicas de modelado
14.2 Dimensionalidad
15 MDM
15.1 Registro
15.2 Coexistencia
15.3 Hub Transaccional
16 Big data
16.1 Velocidad
16.2 Variedad
16.2.1 Datos estructurados
16.2.2 Datos no estructurados
16.3 Volumen
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