La metodología y laconstrucción de modelos matemáticos

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La metodología y laconstrucción de modelos matemáticos
Karol Páez Bonilla
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Karol Páez Bonilla
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La metodología y laconstrucción de modelos matemáticos
  1. La Investigación de Operaciones, es la aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la distribución eficaz de recursos limitados, que apoyados con el enfoque de sistemas.
    1. Método científico
      1. Definición del problema
        1. Una descripción de la meta o el objetivo del estudio
          1. Una Identificación de las alternativas de decisión
            1. Un reconocimiento de las limitaciones, restricciones y requisitos del sistema
            2. Construcción del Modelo
              1. Se deberá decidir sobre el modelo mas adecuado para representar el sistema (modelo matemático, modelo de simulación; combinación de modelos matemáticos, de simulación y heurísticos)
              2. Solución del Modelo
                1. Validación del Modelo
                  1. Implantación de los resultados Finales
                  2. EL METODO SIMPLEX
                    1. La idea general del método Simplex es comenzar en un punto extremo y desplazarse hacia un punto extremo adyacente con el objeto de mejorar el valor de la función objetivo, manteniendo la factibilidad.
                    2. TIPOS DE MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
                      1. Modelos Matemáticos
                        1. Variables de decisión y parámetros
                          1. Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o bien que se pueden controlar.
                          2. Restricciones
                            1. Las restricciones son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles.
                            2. Función Objetivo
                              1. La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema.
                            3. Modelos de Simulación
                              1. La simulación es una técnica para crear modelos de sistemas grandes y complejos que incluyen incertidumbre. Se diseña un modelo para repetir el comportamiento del sistema.
                            4. PROGRAMACION LINEAL
                              1. La programación Lineal (PL) es una técnica de modelado matemático, diseñada para optimizar el empleo de recursos limitados.
                                1. MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL
                                  1. Para formular un problema de programación lineal se debe tener presente que la función objetivo y todas las restricciones deben ser lineales y todas las variables deben ser continuas (pueden asumir valores fraccionales).
                            5. Karol Páez
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