Fluxograma
Sem título

Conteúdo do fluxograma
Ajuste de curva e interpolación
Ajuste de curvas
Encontrar una curva que contenga una serie de puntos y que posiblemente cumpla una serie de restricciones adicionales.
Interpolación
Hallar un dato dentro de un intervalo en el que conocemos los valores en los extremos.
Se presenta cuando solo nos dan una funcion de la que solo se conoce una serie de puntos de la misma y se pide hallar el valor de un punto x

Lineal
Solo se toman dos puntos (x0, y0), (x1, y1).
Consiste en hallar una estimación del valor y par un valor x, tal que x0<x< x1

Se utiliza un polinomio de interpolación de primer grado

En este caso tenemos que f (x) = y0 (polinomio constante) es el polinomio de menor grado tal que f (x0) = y0, por lo tanto, es el polinomio de interpolación: (x0, y0)
CASO 1
Tenemos los datos: (x0, y0), (x1, y1) en este caso el polinomio de interpolación es la función lineal que une a los dos puntos dados. Por lo tanto tenemos que:
CASO 2


Cuadrática
Se tienen más de dos puntos (x0, y0), (x1, y1), (x2, y2)
Se utiliza un polinomio de interpolación de segundo grado.


El término cuadratico se obtiene de
Polinomio de interpolación
Función polinomial que además de interpolar los datos, es el de menor grado posible.
Interpolación de Lagrange
Polinomio que interpola un conjunto de puntos dado en la forma de Lagrange
Unico polinomio interpolador para un determinado conjunto de puntos
Dado un conjunto de k + 1
Donde todos los xj se asumen distintos, el polinomio interpolador en la forma de Lagrange es la combinación linea
De bases polinómicas de Lagrange:



Newton.
Cualquier polinomio de <n[x] se puede expresar en forma única como una combinación lineal de los monomios {1, x, x2,. . ., xn}
Linealmente independiente
Informações
- Descrição
- Fluxograma sobre Sem título, criado por Karla Maria Tirado Martinez em 28-10-2018.
- Criado por
- Karla Maria Tirado Martinez
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