BIG DATA

BIG DATA

1. DEFINICIÓN

   • Conjunto de procesos que permiten manipular, organizar y analizar una gran cantidad de información.

2. ESTADO DEL ARTE DE BIG DATA

   • Estado actual
     • Requiere grandes cambios en el servidor
     • Requiere contratar o reciclar personal
     • Loc Logic
       • 38% no saben
       • 59% carecen herramientas
       • 27% comprensión
       • 49% preocupados
   • Dimensiones
     • Volumen
     • Variedad
     • Velocidad
   • Análisis
     • Objetivos
       • Descubrir información que sea relevante
       • Examinar gran cantidad de datos
     • Incovenientes
       • Falta personal
       • Falta patrimonio en empresa
       • Problemas en estabilidad
     • Crece, porque los datos porque los datos provienen de diferentes fuentes

3. APACHE HADOOP

   • Marco de sofware de código abierto para aplicaciones intensivas de datos
   • Módulos
     • HDFS
       • Sistema de archivos
       • Tolera fallos, estable
     • Hadoop MapReduce
       • Basado en hilados
       • Procesamiento paralelo
   • Características
     • Simple
     • Escalable
     • Robusto
     • Ejecuta en grandes grupos

4. BASE DE DATOS NoSQL

   • No presenta base de datos relacionales
   • Clases
     • Dynamo DB
     • Cassandra
     • Voldemort
     • Google Big Table
     • HBase
     • Riak
     • Couch DB
     • Mongo DB
     • Base X

5. MODELO DE DATOS

   • Estructurados
     • Mayor facilidad para acceder
     • Estructura específica
   • Semiestructurados
     • Formato indefinido
     • Datos irregulares
     • Tienen etiquetas
   • No Estructurados
     • No se formalizan
     • Pueden organizarse

6. TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE DATOS

   • Big Query
   • Think Up
   • Infosphere Streams
   • Biginsights Infosphere
   • System Pure Data
   • Infosphere Information Server
   • Sap Hana
   • Oracle Big Data Appliance
   • HDinsight
   • Textalytics