BIG DATA (Juan Carlos Mateus SIlva)

BIG DATA (Juan Carlos Mateus SIlva)

1. Gran impacto : 1) sociedad 2)ciencia 3)economía

   • El Centro de Control y Prevención de Enfermedades (CDC); requerian de la informacion de la propagacion de la gripe H1N1 en tiempo real
     • Google y su base de búsqueda encontraban correlación entre la frecuencia de ciertas búsquedas de información y la propagación

2. LOS DATOS MASIVOS

   • cambio en la forma en que interactuamos y vivimos con el mundo
   • Hacen predicciones
   • El auge de los datos masivos representa tres cambios en la forma de analizar la información
     • CAP II: analizar muchos más datos - procesar todos los relacionados con un determinado fenómeno - detalles que nunca pudimos ver.
       • Disposición a aceptar la imprecisión y el desorden - respetar las correlaciones
         • El muestreo aleatorio ha constituido un tremendo éxito, y es el espinazo de la medición a escala moderna. Pero no deja de ser un atajo, una alternativa de segundo orden a recopilar y analizar el conjunto entero de datos.
     • CAP III: menos errores de muestreo - esforzarse por obtener el resultado exacto - Lo que perdemos en exactitud en el nivel micro, lo ganamos en percepción en el nivel macro.
       • En un mundo de muestreo, la obsesión con la exactitud se hizo aún más crucial.
         • El hecho de que más datos es preferible a mejores algoritmos ha quedado demostrado de forma contundente en el campo del procesamiento del lenguaje natural
     • CAP IV: un alejamiento de la tradicional búsqueda de causalidad - las correlaciones no nos digan precisamente por qué está ocurriendo algo, pero nos alertan de que algo está pasando
       • Las correlaciones son útiles cuando los datos escasean, pero es en el contexto de los datos masivos donde realmente destacan.
         • Hoy en día, con tantos datos a nuestro alrededor, y los que quedan por venir, las hipótesis ya no resultan cruciales para el análisis correlacional.

3. DATIFICACIÓN

   • capacidad de archivar información
     • La idea de la datificación constituye el espinazo de muchas de las compañías de medios sociales de la red.
   • ESTA ES POSIBLE GRACIAS A:
     • teléfonos inteligentes y a la tecnología de computación barata

4. VALOR

   • los datos es lo que uno puede ganar de todas las formas posibles en que los emplee.
     • Existen tres vías poderosas para desencadenar el valor de opción de los datos:
       • la reutilización básica
         • las búsquedas antiguas pueden resultar extraordinariamente valiosas.
       • la fusión de conjuntos de datos
       • el hallazgo de combinaciones “dos por uno”.
         • Podemos hacer cosas innovadoras al mezclar datos de maneras nuevas.
           • la suma es más valiosa que sus partes, y cuando recombinamos juntas las sumas de múltiples conjuntos de datos, también esa suma vale más que sus componentes individuales.

5. RIESGOS

   • la era de internet es una amenaza para la privacidad
     • Además de la privacidad y la propensión, hay un tercer peligro. Nos arriesgamos a ser víctimas de una dictadura de los datos
   • paralisis
     • Para empezar, no todos los conjuntos masivos de datos contienen información de carácter personal - posee tambien los sensores de las refinerías y la maquinaria de las plantas industriales entre otras
       • el uso de predicciones para enjuiciarnos.
   • PROBABILIDAD Y CASTIGO
     • Impedir un delito parece un proyecto sugerente
       • ¿El adelantarse a los crímenes no beneficiaría tanto a aquellos que podrían haber sido sus víctimas, como a toda la sociedad en su conjunto?
         • En numerosos contextos, el análisis de datos ya se está usando en nombre de la prevención
           • Los datos masivos son útiles para comprender el riesgo presente y futuro, y para ajustar nuestras acciones en consonancia.
   • DICTADURA
     • Los datos masivos erosionan la privacidad y amenazan a la libertad

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