Prova BB

Prova BB

1. TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

   • Machine Learning
     • Machine learning é o ramo da IA e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.
     • ML Não Supervisionado
       • Usa algoritmos de ML para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados. 
     • ML Supervisionado
       • É definido pelo uso de conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos. Métodos: redes neurais, naive bayes, regressão linear, regressão logística, floresta aleatória, máquina de vetores de suporte (SVM).
     • ML Semi supervisionado
       • Usa um conjunto de dados rotulado menor para orientar classificação e extração de recursos de um conjuntos de dados maior e não rotulado. 
     • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
       • Vertente da IA que ajuda computadores a entender, interpretar e manipular linguagem humana. O PLN resulta de diversas disciplinas, incluindo ciência da computação e linguística computacional, buscam preencher a lacuna entre comunicação humana e o entendimento dos computadores. 
       • Tarefas básicas de PLN incluem tokenização e análise sintática, lematização/stemização, rotulagem dos componentes do discurso, detecção de idioma e identificação de relações semânticas. Em termos gerais, as tarefas de PLN  segmentam a linguagem em partes menores essenciais, tenta entender as relações entre elas e explora como esses pedaços funcionam juntos para croar significado. 
   • Banco de Dados
     • É uma coleção organizada de informações - ou dados - estruturadas, normalmente armazenadas eletronicamente em um sistema de computador. Geralmente controlado por um SGBD. 
     • SQL
       • Linguagem de programação usada por quase todos os bancos de dados relacionais para consultar, manipular e definir dados e fornecer controle de acesso. 
     • NoSQL
     • MongoDB
     • Data Warehouse
     • Postgre-SQL
   • Big Data
     • É a área do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados muito grandes.
   • Desenvolvimento Mobile
   • Estrutura de Dados e Algoritmos
   • Ferramentas e Linguagens de programação para manipulação de dados