Big Data

Big Data

1. Origen

   • Necesidad de almacenar y analizar grandes volúmenes de datos
     • Evolución histórica
       • 1960–1970 Uso de mainframes Censos y registros gubernamentales Datos estructurados
       • 1980–1990 Bases de datos relacionales (SQL) Almacenamiento digital empresarial
       • 1990–2000 Data warehouses Business Intelligence (BI)
       • 2000-2010 Explosión de Internet Aumento de datos no estructurados Hadoop y MapReduce
         • Nace el concepto big data
       • 2010-2021 Redes sociales y smartphones Datos masivos en tiempo real Big Data en la nube Integración con machine learning Big Data + IA Análisis avanzado y automatización

2. Definiciones

   • 5V
     • Volumen Velocidad Variedad Veracidad Valor
   • Grandes volúmenes de datos
   • Tecnologias distribuidas
   • Análisis de datos

3. Implicaciones

   • Modelos predictivos
     • Machine learning Análisis avanzado
   • Toma de decisiones basada en datos
   • Privacidad y ética de datos
     • Protección de datos Gobernanza de datos
   • Infraestructura y escalabilidad
     • Computación distribuida Cloud computing