BIG DATA: Conceptos Fundamentales

BIG DATA: Conceptos Fundamentales

1. CARACTERÍSTICAS (Modelo de las 4V)

   • Volumen: Mas de 1 Millón de Registros
   • Velocidad: Consultas en menos de 5 seg
   • Data No Estructurada: Variedad de datos
   • Estadísticas: Veracidad en las fuentes de datos

2. Datos No Estructurados

   • No se encuentran organizados bajo el modelo relacional
   • No existen claves foráneas, sólo primarias
   • Se almacenan en un conjunto Clave/Valor

3. Tipos de Proyectos

   • Smart Data: Referentes al Negocio
   • Identity Data: Identifican a la gente
   • Open Data: Información legalmente pública

4. Definición:

   • Nuevo Paradigma en el Área de Computación
   • Gestionar Grandes Volúmenes de Datos
   • Almacenamiento, Transacciones e Interacciones en Aplicaciones Complejas

5. Tipos de Bases de Datos

   • Casandra (Transaccionales)
   • Mongo DB (Documental)
   • Neo4J (Referencial)

6. Retos Actuales

   • Variedad: Nuevos Tipos de Datos
   • Escalabilidad
     • Crecimiento Vertical
     • Crecimiento Horizontal
   • Modelo Relacional: Conjunto reducido de Instrucciones
   • Velocidad: Conocer el tipo de consulta

7. Áreas de Aplicación

   • Medios Sociales
   • Reconocimiento Facial (Biometría)
   • Big Data Transaccionales
   • Machine to Machine (Conexión entre dos Disositivos)

8. Ecosistema

   • Analisis de Plataforma: Apache Hadoop
   • Áreas de Aplicaciones: Identificación de Fuentes de Datos
   • Área de Análisis de Datos: Manejadores de BD

9. Arquitectura

   • Fuentes de datos
     • Estracción
     • Transformación
     • Carga
   • Análisis Descriptivo
     • Lenguaje NoSql

10. Beneficios En el Negocio

    • Mejor Toma de Desición
    • Mercadeo Personalizado
    • Ventaja Competitiva
    • Prevenir Cyberataques