Lean Six Sigma Green Belt

Lean Six Sigma Green Belt

1. ¿Qué es Six Sigma?

   • Filosofía de negocios
     • Busca la satisfacción del cliente
   • Metodología
     • Reducción de la variación en los procesos
     • DMAIC
     • Apoyo en herramientas estadísticas y administrativas
   • Objetivo
     • Mejora continua de la calidad
     • Determinar negocio sostenible o competitivo
     • Mejores costos y mayores beneficios

2. Representaciones

   • Métrica
     • Medir el desempeño de un proceso
   • Filosofía de trabajo
     • Mejora continua en procesos y productos
     • Metodología y herramientas estadísticas
   • Meta
     • Categoría internacional
     • No producir productos defectuosos

3. Estructura

   • Lideres ejecutivos
     • Ej: Presidente de la Organización (CEO)
     • Impulsan Six Sigma como estrategia organizacional
     • Recursos
   • Champions
     • Guía
     • Asiste
     • Provee recursos
     • Beneficiario directo del ahorro financiero
     • Ej: Directores
   • Master Black Belt
     • Experto en Six Sigma
     • Apoyo traducción de ahorros financieros
     • Principales agentes del cambio
     • Ej: Lean Six Sigma Manager
   • Black Belts
     • Experto en uso de herramientas estadísticas
     • Capacita
     • Desarrolla por lo menos 4 proyectos al año
       • Ahorro típico de 125k USD
   • Green Belts
     • Lider de proyectos
     • Genera e identifica oportunidades
     • Completa al menos 2 proyectos al año
       • Ahorro típico de 50k USD
   • Yellow Belts
     • Lider de proyectos
     • Genera e identifica oportunidades
     • Completa al menos 2 proyectos al año
       • Ahorro típico de 25k USD
   • White Belts
     • Trabajo definido
     • Participa en al menos 2 proyectos al año

4. FASES

   • CONTROLAR
     • Control de procesos
       • Prevenir o reducir en gran aparición de errores
       • Detectar la ocurrencia del error antes de que el cliente tenga la oportunidad de experimentarlo
     • Control estadístico de procesos
       • Beneficios
         • Ténica probada para mejorar la productividad
         • Efectivo en la prevencion de defectos
         • Evita ajustes innecesarios del proceso
         • Vigilancia del proceso en tiempo real
       • 1. Seleccionar una caracterÍsticas de calidad
         • 2. Seleccionar el gráfico de control
           • 3. Definir el muestreo y recolectar los datos
             • 4. Calcular los limites de control
               • 5. Gráfica
                 • 6. Analizar el estado del proceso
       • Estudiar la variación
       • Usar señales estadísticas para monitorear y mejorar el procso
     • Plan de control
       • Minimizar la variación sobre el objetivo
       • Minimizar las intervenciones en el proceso por ajustes requeridos o por sobrecontrol
       • Estandarizar las mejoras del proceso
       • Destacar las areas que requieren capacitacion extra
       • incluir los programas de mantenimiento requerido
       • Controlar desempeño de un proceso mejorado
       • Asegurar el desempeño de un proceso en sus areas de control continuamente
     • Planos de control
       • Definir los métodos de control y garantizar que se aborden todas las posibles fuentes de variación
     • Instrucciones de trabajo y diagramas de flujo
       • Personal comprenda sus responsabilidades
   • DEFINIR
     • Aspectos clave
       • Aprobación y asignación de recursos económicos para le proyecto
       • Mayor dedicación de tiempo a la planeación del proyecto
       • Preguntas criticas
         • ¿Quiénes son mis clientes?
         • ¿Qué servicio o producto tengo que dar a mis clientes?
           • Todo empieza y termina con el cliente
         • ¿Qué creen mis clientes que es crítico para la calidad?
     • CTQ
       • Características críticas de la calidad
         • Satisface un requerimiento crítico del cliente
         • Proceso de mejora y cotrol
         • Representan exactamente lo que es importante para el cliente
       • Mapa de las necesidades del cliente (CNM)
         • Herramienta de identificación
           • Planificación
             • Alcance y recursos
             • Quiénes son los clientes y cómo contactarlos
             • Decidir técnica de obtención de datos
           • Recopilación de datos
           • Análisis de datos y conclusiones
             • Agrupar en categorías
             • Resumen cuantitativo
             • Documentar
         • Proceso
           • 1. Tormenta de ideas
             • 2. Categorizar
               • 3. Clasificar según nivel de importancia
     • Modelo de Kano
       • Herramienta
         • Analizar, entender y clasificar
         • Usos
           • Identificar necesidades
           • Desarrollar nuevos productos
           • Determinar requerimientos funcionales
           • Análisis comparativo
     • Entrada
     • Proceso
     • Salida
     • Caso de Negocio
       • Herramienta de mejora del negocio
       • Valor potencial de implementar un proyecto
       • Precisar áreas donde se necesita el proyecto
     • Determinar la línea base del desempeño
       • Magnitud del problema o área de mejora
         • Plantear objetivos
           • Especificar el ahorro que se puede lograr
             • Alcance y formación de equipo
               • Recursos y necesidades
                 • Gantt de proyecto
   • MEDIR
     • Obtener datos
       • Plan de recopilación de datos
         • Seleccionar qué medir
         • Fuentes de información
         • Plan de muestreo y recopilación de datos
         • Métodos de muestreo
           • Aleatorio
           • Sistemático
           • Estratificado
           • Porconglomerados
       • Plan de muestreo
         • Establecer tamaños y frecuencia
           • Datos discretos
           • Datos continuos
       • Hojas de recopilación de datos
         • Localización
         • Verificación
         • Datos
       • Registrar plan
     • Mapas de proceso
       • CROSS
         • Perspectiva gráfica a las etapas del proceso
         • Énfasis responsabilidades y relaciones interdepartamentales
       • SIPOC
         • Ilustra proveedores clave
           • Entrada y salida de usuarios
         • Documenta proceso a nivel macro
           • Analiza transacciones
         • Identificar
           • Proceso y limites
             • Salidas
               • Clientes y requerimientos
                 • Entradas, proveedores y requerimientos
       • PMAP
         • Similitud diagrama de flujo de procesos
           • Representación visual del proceso
         • Identificar problemas y hallar soluciones
     • Análisis del sistema de medición (R&R)
       • Repetitividad y reproductibilidad
         • Exactitud, estabilidad y linealidad
       • Características
         • Exactitud
         • Precisión
         • Discriminación
         • Estabilidad
         • R&R
       • Procedimiento
         • Aspectos Cuantitativos
         • Aspectos Cualitativos
     • Desempeño
       • Rendimiento del proceso
       • DPMO
       • Valor Z
       • Nivel sigma
   • ANALIZAR
     • Objetivos
       • Cómo generar valor para el cliente
       • Fuentes de variación
         • Causas
       • CTQ
     • 1. Estadística básica
       • Control estadístico
       • Formas de reducir la variación
     • 2. Causa y efecto
       • Causas de un determinado efecto
         • Visualizar problemas y mejoras
       • Usos
         • Etapa de análisis
         • Etapa de mejora
       • Tormenta de ideas
     • 3. Árbol de realidad actual
       • Relación causa efecto
       • Se toman en cuenta todas las variables de un problema
       • Emplea
         • Supuestos
         • Causas
         • Efectos
         • Problemas
       • Análisis con sentido común
     • 4. Análisis de Pareto
       • Gráfica de barras
       • Orden descendente
       • Ojiva que mide frecuencia acumulada
       • Usos
         • Visualizar factores, causas o valores de un problema
         • Tener enfoque de recursos, problemas y defectos
         • Generar mayor rendimiento
     • 5. Diagrama de correlación
       • Gráfica simple entre dos variables
       • Visualizar tipo y grado de relación entre 2 variables
       • Herramientas
         • Correlación
         • Dispersión
         • Tipos de relación
     • 6. Histograma
       • Gráfico de barras
         • Se observan 3 propiedades
       • Herramientas
         • Distribución de datos
         • Acumulación o tendencia central
         • Dispersión
       • Uso
         • Desempeño actual
         • Comparación
         • Probabibilidad
         • Distribución de datos
     • 7.Capacidad del proceso
       • Indice
         • Capacidad real
         • Capacidad potencial
       • Estudios
         • Largo plazo
           • Todas las fuentes de variación
         • Corto plazo
           • Subgrupos
       • Voz del cliente
       • Variabilidad del proceso
     • 8. Diagrama box plots
       • Comparar dos a más distribuciones de variación
         • Mismas características
       • Elementos
         • Disposición de distribuciones
         • Mayores medidas centrales
         • Menor variabilidad
         • Mayores volúmenes de producción
     • 9. ANOVA
       • Análisis de variancia
         • Variación interna
         • Variación entre grupos de medias
       • Encontrar diferencia entre las medias analizadas
       • Principios
         • Replicar
         • Aleatorizar
         • Bloquear
       • Separación de suma de cuadrados
   • MEJORAR
     • Optimizar procesos
       • Maximizar
       • Minimizar
     • Implementación y verificación de procesos
       • Comunicar a partes interesadas
     • Herramientas
       • Diseños factoriales
         • dass
         • Diseños de variables con dos niveles
           • cualitativo
           • cuantitativo
             • Se realizan aleatoreamente en posibles combinaciones que pueden formarse
       • Diseños fraccionados
         • Se elige una parte o fracción de los tratamientos de un factorial completo
           • "Experimentos de cribado"
             • Se hacen en las primeras etapas de la fase de mejora de un proceso
             • Se pueden investigar números relativamente grandes con número reducido de experimentos
           • Usos
             • Crece el numero de factores
             • Crece el número de tratamientos
       • DOE Diseño de experimentos
         • Manipular proceso para mejorarlo
         • Cambiar entradas para observar salidas
           • Determinar efectos de variación
         • Determinar ecuación que modela el proceso
         • Desarrollo de nuevos procesos
         • Utilidades
           • Metrología
           • Diseño de productos
           • Investigación básica