AP1 - Bioestatística

AP1 - Bioestatística

1. Estatística

   • é uma ferramenta muito importante p/ avaliar e resumir diferentes tipos de dados
     • ex: compilação de dados sobre países (tam. da população)
   • 1662 - John Graunt
     • Impulso do estudo de dados p/ natalidade, fecundidade, mortalidade
   • definida como conjunto de métodos relacionados: -processo de coleta; -organização; -descrição; -análise; -interpretação de dados
   • Finalidade: é coletar dados p/ obter info, são observados de 1 ou + variáveis
     • Variáveis: é aquilo que se deseja observar p/ ter alguma conclusão
       • ex: idade, sexo, peso
   • População: conj. de indivíduos que apresentam ao menos 1 característica em comum, dito cujo deseja-se analisar
     • ex: estudo sobre ocorrência de sobrepeso em kids de 7-12 anos em MAnaus
     • População ALVO: todas as crianças de 7-12 anos no município
     • População de ESTUDO: são crianças matriculadas em escolas
     • AMOSTRA: é um subconj. da Populção
   • DESCRITIVA
     • Reúne um conj. de tec. para sumarizar os dados (tabelas e gráficos) e medidas descritivas que tirar informações. dos dados
   • INDUTIVA/ANALÍTICA
     • Produz afirmações sobre dada característica da pupolação de interesse a partir de uma PARTE dessa população
       • Probabilidade
         • Quantificação da incerteza através de modelos mat., aplicações práticas
       • Inferência
         • Extensão de resultados amostrais para a população em estudo

2. Levantamento de dados

   • Principais fontes
     • A notificação/comunicação de determinada ocorrência é feita: -autoridade sanitária; -profissionais de saúde; -cidadão
     • Listagem de doenças = Notificação Nacional; Doenças de relevância = país; Doenças interesse específico (justificado o motivo) = Estados e Municípios
       • Notificação compulsória = todo cidadão
       • Registros de Rotina: fichas de cadastro e prontuários
   • Fatos Vitais
     • Histórico de Enfermagem: 1 dos 6 passos/fases é o levantamento de dados
       • Inclui a observação, a entrevista, a coleta de dados empíricos
       • é utilizado como um roteiro p/ levantamento de dados do paciente (identificação dos problemas do paciente)
       • A análise - leva ao 2º passo: Diagnóstico de enf.
         • identificação de necessidades, problemas, preocupações e respostas humanas do cliente
         • identificam e planejam suas decisões em relação à situação
     • Eventos vitais
       • ex: nascimento; casamento; óbitos
         • registrados no cartório (senso demográfico)
         • Nascidos vivos - Certidão de nascimento
   • Censo ou recenseamento
     • Levantamento de dados estatísticos da população realizado através de pesquisas
       • Pesquisas podem ser realizadas de forma: direta ou indireta
     • Dados do CENSO DEMOGRÁFICO: quadros gerais e especiais
       • IBGE
         • Censo populacional a cada 10 anos
     • Dados do RECENSEAMENTO: todas as estatísticas nacionais
       • Pesquisa direta: pesquisador vai de porta em porta
       • Pesquisa indireta: dados de cartórios, delegacias, hospitais
       • Projeção estatística do censo
         • anualmente

3. Dados

   • São as variáveis
     • Qualitativas
       • População que não pode medida
       • Categóricas
         • Ordinais
           • ex: grau de gravidade de uma doença; pressão alta/baixa/normal (ordem)
         • Nominais
           • ex: presença de um sintoma; sexo; raça
     • Ordinais
     • Quantitativas
       • População que pode ser quantificada
       • Numéricas
         • Discretas
           • ex: nº de cirurgias; nº de pessoas com gripe (números inteiros)
         • Contínuas
           • ex: Idade, peso; Pressão arterial; altura (aceitam números decimais)
     • É aquilo que se deseja observar em um estudo
       • ex: quantidade de mortes por gripe
   • Provem de amostras (populçaão de interesse)

4. Propósito

   • 1º pesquisa/investigação tem que responder uma questão
   • 2º estudos, levam a colecionar dados
   • 3º padrão de variação de dados faz com que a resposta não seja óbvia

5. População e amostra

   • Conj. de unidades sobre o qual desejamos info.
   • Estimativa Pontual
     • Valor de amostra
     • IC - Intervalo de Confiança
   • Elementos da Probabilidade
     • Alfa - % de margem de erro
     • Distribuição Normal (Z) - variável aleatória
       • Determinada por 2 parâmetros (média (u) e desvio-padrão (o) da pop.)
       • Aleatoriedade e probabilidade de Variáveis
         • ex: 2 moedas - K (cara) C (coroa);
           • S: KK, KC, CK, CC------X: 2 1 1 0
             • P(X=2) = P(KK) = 1/4
               • P(X=1) = P(KC ou CK) = 2/4
                 • P(X=0) = P(CC) = 1/4
             • S: conjunto
             • X: variável aleatória
   • Elementos a considerar
     • Definição de população
       • definir os elementos da pesquisa
         • ex: médicos que atendem em clínicas em Manaus, em 2011
         • Unidade amostral: clínicas médias
         • Área de cobertura: Manaus
         • Período: 2011
     • Tamanho da amostra
       • Não pode ser muito e nem tão pouco
         • n = tam da amostra
           • N = tam da pop.
             • Z = tabela de Distribuição Normal (1,96 p/ 95% de IC)
               • 1 - Alfa =Nível de Confiança desejado
               • p = objeto de estudo (valor absoluto)
                 • q = resto (1-p)
                   • E = margem de erro (P/p)
     • Representatividade da amostra
     • Técnica de amostragem
   • Amostragem
     • estuda tec. de procedimento p/ retirar e analisar uma amostra com objetivo de se fazer inferência a respeito da população de onde a amostra foi retirada
     • tec. de amostragem
       • Amostragem probabilística
         • planos de amostra representativa: estime até que ponto os resultados vão ser relevantes
           • Aleatória simples
             • campo, pop, amostra, sorteio
           • Aleatória sistemática
             • estima-se o nº de pop amostral
               • N/n = k
           • Aleatória estratificada
             • unidades heterogêneas, estratos, sorteio dos estratos
           • Aleatória por conglomerados ou grupos
             • bairros, quarteirões
               • 1. sorteio de bairros
               • 2. amostragem aleatória simples
       • Amostragem não probabilística
         • É subjetiva, decisão pessoal, escolha total do pesquisador
           • tam. da pop é pequeno
       • Por quota
         • quotas de controle e amostra com base no julgamento
   • Subconj. de unidades retiradas de uma população p/ obter a info. desejada

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