Engenharia Informatica

Engenharia Informatica

1. Álgebra Linear I

   • Tema 1: Matrizes e sistemas de equações lineares
     • capítulos 1 e 2 do manual
     • matrizes
       • operar com matrizes, condensar matrizes, inverter matrizes (invertíveis)
     • sistemas de equações lineares
       • discutir e resolver sistemas de equações lineares
     • Roteiro
       • Matrizes; operações com matrizes; característica de matrizes, matrizes invertíveis;
       • Resolução e discussão de sistemas de equações lineares, a decomposição LU, algoritmo de Gauss-Jordan.
   • Tema 2: Determinantes e sistemas de equações lineares
     • Capítulo 3 do manual
     • determinantes
       • propriedades básicas, critério de invertibilidade, determinar matriz adjunta, usar a teoria dos determinantes para discutir e resolver sistemas de equações lineares: regra de Cramer
     • Roteiro
       • Propriedades dos determinantes; menores; complementos algébricos;
       • Teorema de Laplace; matriz adjunta;
       • Regra de Cramer;
   • Tema 3: Espaços e subespaços vetoriais
     • espaços vectoriais de dimensão finita
       • definições e propriedades, conceitos de: subespaço vectorial, dependência linear, independência linear, base
     • Roteiro
       • Espaços e subespaços vetoriais (def. e propriedades);
       • Soma e intersecção de subespaços;
       • Dependência e independência linear;
       • Base e dimensão de um espaço;
       • Teorema da mudança de base.
   • Tema 4: Aplicações lineares e matrizes
     • aplicações lineares
       • definições e propriedades, caracterização das aplicações lineares, conceitos de núcleo e de imagem, matriz de uma aplicação linear, matriz mudança de base
     • Roteiro
       • Definições, exemplos e propriedades;
       • Núcleo e subespaço imagem;
       • Teorema das dimensões;
       • Representação matricial, mudanças de base.
   • Tema 5: Valores e vetores próprios
     • valores próprios e vectores próprios de uma matriz quadrada e de um endomorfismo
       • conceito de subespaço próprio, conceitos de multiplicidade algébrica e multiplicidade geométrica, matrizes diagonalizáveis, equação característica, polinómio característico
     • Roteiro
       • Valores e vectores próprio de um endomorfismo e de uma matriz quadrada;
       • Equação característica, polinómio característico.
       • Subespaços próprios; multiplicidade algébrica e geométrica;
       • Diagonalização de matrizes / endomorfismos com representação matricial diagonal.

2. Arquitectura de Computadores

   • E-Folios
     • 18 Nov/22
     • 6 Jan/23

3. Introdução à Programação

4. Sistemas Computacionais

5. Análise Infinitesimal

6. Ética e Práticas de Engenharia