Problemas de seguridad

Problemas de seguridad

• Integrantes: Gilberto Gama de la Rosa
• Raul Eduardo Mena Chavez
• Miguel Rafael Rosales Ramirez
• Grupo:00605AM
• Tema: Big Data

¿Qué es Big Data?

• Nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como base de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles
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¿Por qué el Big Data es tan importante?

• proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
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¿cómo consigue valor big data en empresas?

• Big Data consiguen valor de las siguientes formas:
• Reducción de coste.
• Más rápido, mejor toma de decisiones.
• Nuevos productos y servicios.
• Turismo:
• Cuidado de la salud:
• Administración:
• Retail:
• Empresas manufactureras:
• Publicidad:
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Usos del Big Data

• Desarrollo de productos
• Análisis comparativo
• Experiencia del cliente
• Aprendizaje automático
• Escalabilidad y predicción de fallos
• Fraude y conformidad
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Las grandes V del Big Data

• Volumen:nos referimos a grandes volúmenes de datos.
• Velocidad: representa lo rápido que se reciben y tratan los datos.
• Variedad:se refiere a lo exactos que son los datos del conjunto de datos.
• Valor:Es importante conocer el valor de los datos que tienes a tu disposición.
• Variabilidad:Cuando tienes muchos datos, en realidad puedes utilizarlos con muy distintos fines y formatearlos de distintas maneras.
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principales riesgos del Big Data

• 1. La discriminación predictiva
• El análisis predictivo puede ser utilizado para tomar decisiones sobre la adecuación de un usuario para, por ejemplo, acceder a un determinado trabajo, un préstamo o una tarjeta de crédito. Es decir, para tomar decisiones por asociación que afecten negativamente a las personas.
• 2. La pérdida de anonimato
• Cada vez es más difícil, para el usuario común, llevar a cabo una acción online sin asociarla a su identidad. Necesitamos identificarnos para prácticamente cualquier cosa. De hecho, cada vez es más difícil para las empresas anonimizar los datos de forma que no se pueda re-identificar a las personas, ya que generamos una ingente cantidad de información que se pueden cruzar y conectar.

principales riesgos del Big Data

• 3. El uso gubernamental
• Los gobiernos almacenan cada vez más datos personales de los ciudadanos: nombre, raza, sexo, lugar y fecha de nacimiento, números de Seguridad Social, de carnets de conducir, de teléfono, fotografías, huellas dactilares, información financiera... E incluso tendencias sexuales o afinidades políticas. El uso inapropiado de esta información es un peligro muy real en ciertos países. Los casos recientes de los gobiernos de Rusia, China o Australia
• 4. El negocio de los datos
• El Big Data ha generado nuevos modelos de negocio, algunos de ética discutible, como el negocio de la compraventa de datos. Cada vez más empresas venden datos segmentados enlazados al perfil del usuario, con lo que la empresa compradora puede ofrecer productos altamente personalizados. Así, un embarazo, las tendencias sexuales de la persona o una enfermedad pueden quedar revelados por la publicidad a la que someten a la persona, aunque esta no lo desee y dejándole poco margen para la privacidad.

principales riesgos del Big Data

• 5. Los ciberataques
• cada vez mayor interconectividad y tráfico de datos hace que incremente también el riesgo de un robo, pérdida, suplantación de identidad.
• De hecho, el 2017 fue un año especialmente critico para la ciberseguridad, ya que los ataques fueron los más graves y de peores consecuencias hasta el momento.
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