Ecossistema Hadoop

Por onde começar

Os flashcards de conceitos básicos apresentam definições de Big Data e a distinção entre dados e informação. Eles são um ponto de partida para reconhecer os termos antes de passar aos recursos sobre Hadoop. Leia os cartões e volte aos conceitos que quiser examinar com mais atenção.

Em seguida, abra o mapa mental Ecossistema Hadoop. Ele reúne ideias sobre processamento de grandes volumes, escalabilidade e HDFS. O formato visual ajuda a acompanhar como esses termos aparecem juntos no recurso.

Da visão geral à arquitetura

Depois da visão geral, os mapas sobre arquitetura Hadoop apresentam características como volume, diferentes fontes e escalabilidade. Um deles descreve o Hadoop como um framework de código aberto para armazenamento e processamento distribuídos.

Para aprofundar a leitura, consulte o mapa sobre funcionalidades de HDFS e MapReduce. Há também um mapa sobre Pig que aborda MapReduce e comenta aspectos de controle, desempenho e implantação. Você pode comparar os termos encontrados nesses materiais com os do mapa geral.

Outros componentes e flashcards

Outro mapa do ecossistema apresenta Ambari, associado ao provisionamento, à gestão e ao monitoramento de um cluster Hadoop, e YARN, apresentado como gerenciador. A página também lista mapas com os títulos Hive e SQOOP.

O conjunto de flashcards sobre Big Data, NoSQL e Hadoop traz questões que passam pelos Vs de Big Data, MapReduce e camadas do ecossistema. Use os cartões depois dos mapas para retomar os termos e volte ao material visual quando quiser rever uma relação.

O lugar desta seção

Ecossistema Hadoop é uma seção da unidade Big Data, na matéria Bancos de dados e ciência de dados. Os recursos desta página permitem percorrer conceitos de Big Data e encontrar sua relação com a arquitetura e os componentes apresentados nos mapas de Hadoop.

Escolha um conjunto de flashcards e um mapa para estudar lado a lado.