PTE Fragenkatalog 8-9

Question 1

Die interne Validität bezieht sich auch konkurrierende Erklärungen jedes beobachteten Effekts bei einer Einzelfalluntersuchung

Answer

true

Question 2

Die interne Validität sollte garantieren, dass mittels einer Zufallsstichprobe aus einer Population generalisierbare Ergebnisse erzielt werden

Answer

true

Question 3

Externe Validität kann bei einzelfallprüfenden Untersuchungen nur durch Wiederholungen in anderen Kontexten erreicht werden

Answer

true

Question 4

Kategoriengrenzen können breiter definiert werden, um größere (klinische) Studien zu ermöglichen (large-n-studies)

Answer

true

Question 5

Studien mit kleinen Stichproben (intensive designs) und Einzelfälle (single case studies) sind häufig Alltag im klinischen Bereich, z.B. bei Betrachtung Fokus auf Veränderungen über die Zeit oder bei vielen Patientengruppen mit selektiven Beeinträchtigungen

Answer

true

Question 6

Parametrische Tests lassen bei small-n-Designs bzw. single-case studies keine validen Schlussfolgerungen über Treatments zu

Answer

true

Question 7

Non-parametrische Tests sind ab n < 10 sinnvoll

Answer

true

Question 8

Rangtests besitzen nur eine reduzierte Sensitivität gegenüber realen Treatmenteffekten

Answer

true

Question 9

Der U-Test kann als Alternative für den t-Test für unabhängige Stichproben verwendet
werden

Answer

true

Question 10

Die Grenze zwischen kleinen und sehr kleinen Stichproben ist unscharf, bei sehr kleinen
Stichproben liegt meist eine bestimmte Zahl von Beobachtungen pro Treatmentbedingung
vor

Answer

true

Question 11

Eine Alternative für sehr kleine Stichproben liefern Randomisierungstests (n < 10) oder
Permutationstests (n = 1)

Answer

true

Question 12

Das Prinzip der Randomisierung wird auch bei non-parametrischen Tests unter dem
Stichwort Bootstrapping angewendet

Answer

true

Question 13

Die zufällige Zuweisung (random allocation) ist eine formale Voraussetzung für die
Interpretation parametrischer Statistiken

Answer

true

Question 14

Bei der Zufallsziehung wird die Begründung der Generalisierbarkeit bzw. der externen
Validität gesehen

Answer

true

Question 15

Die Randomisierung bezieht sich eher auf die interne als auf die externe Validität bei
experimentellen Studien

Answer

true

Question 16

Mit Anwendung der zufälligen Zuweisung erfordert ein angemessener Test die wiederholte
Zuweisung der beobachteten Werte von Treatment- bzw. Kontrollgruppe auf die zwei Urnen

Answer

true

Question 17

Bei der zufallskritischen Beurteilung sollte eine erwartungsgetreue Schätzung der
Fehlervarianz bei zeitabhängigen Messungen angegeben werden

Answer

true

Question 18

Für den Einsatz von Zeitreihenanalysen bei Einzelfallstudien wird eine ausreichende Anzahl
von Beobachtungen (50 bis 100) benötigt

Answer

true

Question 19

Varianz- und Regressionsanalysen haben sich gegenüber der Verletzung multipler
Voraussetzungen und kleiner Gruppengröße als relativ robust erwiesen

Answer

true

Question 20

Die Unkorreliertheit der Residuen ist eine wesentliche Voraussetzung für die Anwendung von
Randomisierungstests

Answer

true

Question 21

Die Residuen zeitlich entfernter Beobachtungen sind sich ähnlicher als bei zeitlich nahen

Answer

true

Question 22

Autokorrelationen sind serielle Abhängigkeiten, die sich vor allem bei Einzelfalldesigns
ergeben

Answer

true

Question 23

Die Nutzung parametrischer Tests ist aufgrund der Problematik von Autokorrelationen in
Einzelfall- und Stichprobendesigns nicht angeraten

Answer

true

Question 24

Rangtests sind bei multipler Verletzung parametrischer Voraussetzungen indiziert

Answer

true

Question 25

Standardrangtests liefern nur Annäherungen der exakten Wahrscheinlichkeiten, da mit den
untransformierten Originaldaten gearbeitet wird

Answer

true

Question 26

Bei verbundenen Rängen sind non-parametrische Tests nur teilweise valide

Answer

true

Question 27

Randomisierungstests basieren auf dem Prinzip der Zufallsziehung

Answer

true

Question 28

Die Datenpermutationen, die das beobachtete Ergebnis einschließen, konstituieren die
Referenzgröße zur Bestimmung der Signifikanz

Answer

true

Question 29

Der Anteil der Datenpermutationen in der Referenz, der eine Teststatistik größer/ gleich
empirisch beobachteter Teststatistik erzeugt, ergibt den p-Wert der Signifikanz

Answer

true

Question 30

Randomisierungstests eignen sich auch für anfallende Stichproben-Designs

Answer

true

Question 31

Die Relevanz von Zufallsstichproben in experimentellen Designs sollte überdacht werden, da
statistische Tests zwar als Inferenzen über Populationen interpretiert werden, Untersucher jedoch nicht zwangsläufig per Zufall Stichproben aus der Population ziehen, auf die
geschlossen werden soll

Answer

true

Question 32

Inferenzen über eine Grundgesamtheit sind durch Randomisierungstests aufgrund der
Neuanordnung der Rohdaten möglich

Answer

true

Question 33

Randomisierungstests sind besonders gut bei Designs mit Phasenübergängen geeignet, für
die keine äquivalenten Rangtests existieren

Answer

true

Question 34

Bei großen Stichproben besteht kein Anlass, von parametrischen Tests Abstand zu nehmen

Answer

true

Question 35

Rangtests sollten vor allem bei large-n-Designs eingesetzt werden, bei denen multiple
Voraussetzungen für verteilungsgebundene Verfahren verletzt sind

Answer

true

Question 36

Einzelfall-Designs sollten nur bei nachweislicher Unkorreliertheit der Residuen mit nicht-
parametrischen Tests überprüft werden, ansonsten sollten Randomisierungstests verwendet
werden

Answer

true

Question 37

Einzelfalldesigns mit einer großen Zahl von Beobachtungen können mit ARIMA-Modellen
geprüft werden

Answer

true

Question 38

Die operante Sichtweise richtet sich gegen die Anwendung von Inferenzstatistik bei
Einzelfällen und hin zu einer visuellen Prüfung der sich verändernden Rohdaten

Answer

true

Question 39

Die ökologische Validität soll vor allem bei Interventionen gesteigert werden, die nicht nur in
einer Laborsituation, sondern auch in einer realweltlichen Umgebung einen robusten Effekt
zeigen sollen

Answer

true

Question 40

Nur durch Randomisierung der Treatments kann eine ausreichende externe Validität und damit
Kontrolle über potentielle Störvariablen erreicht werden

Answer

true

Question 41

Die interne Validität hängt von der Eliminierung umgebender Faktoren mit verzerrendem
oder konfundierendem Effekt ab

Answer

true

Question 42

Werden potentiell systematische Störvariablen in zufällige Störvariablen durch eine
Zufallszuweisung konvertiert, dann bleibt die Störung in der Untersuchung, mindert jedoch
nicht die interne Validität

Answer

true

Question 43

Durch das Konvertieren von Störvariablen erschwert sich die (eindeutige) Entdeckung von
Effekten bei abhängigen Variablen

Answer

true

Question 44

Durch Randomisierung werden bei Einzelfallstudien valide statistische Inferenzen möglich

Answer

true

Question 45

Nach der operanten Sichtweise sollte eine ausreichende Kontrolle über zufällige
Störvariablen angestrebt werden, um statistische Analysen überflüssig zu machen

Answer

true

Question 46

Reaktionsgeleitetes Experimentieren wird vor allem bei operanter Forschung angewendet,
bei dem das Tempo der Untersuchung durch den Probanden bestimmt wird

Answer

true

Question 47

Besonders bei Phasen-Designs findet reaktionsgeleitetes Experimentieren Anwendung, dies
ist jedoch problematisch, da Entscheidungen sehr intuitiv sind und die interne Validität nicht
etabliert werden kann

Answer

true

Question 48

Zufallsgesteuertes Experimentieren bei Einzelfällen kann beispielsweise durch Festlegen der
Anzahl der Sitzungen und zufälliger Zuweisung des Beginns der Baseline geschehen

Answer

true

Question 49

Um nicht im Voraus die Anzahl der Baseline-Messungen festlegen zu müssen, können Pre-
Baseline-Sitzungen durchlaufen werden, bis ein Stabilitätskriterium erreicht ist und erst
anschließend Baseline- und Treatment-Sitzungen

Answer

true

Question 50

Durch Hinzunahme von Pre-Baseline-Messungen entsteht ein Zugewinn an interner Validität,
der den Mehraufwand für weitere Messungen rechtfertigt

Answer

true

Question 51

Bei Nutzung von Pre-Baseline-Sitzungen erhöht sich der Fehler 1. Art, also die Wahrscheinlichkeit, keinen Effekt zu finden, obwohl einer vorhanden ist

Answer

true

Question 52

Die visuelle Analyse zeigt einen substantiellen Anteil falsch positiver Entscheidungen, der stark abhängig von Autokorrelationen, charakteristischen Merkmalen oder Lerneffekten abhängig ist

Answer

true

Question 53

Bei reaktionsgeleitetem Experimentieren werden Übungseffekte durch die visuelle Analyse häufig als Trends fehlinterpretiert

Answer

true

Question 54

Reliabilität (bei Replikationen) bezeichnet die Zuverlässigkeit einer beständigen Differenz zwischen Treatments

Answer

true

Question 55

Reliabilität erlaubt die Schlussfolgerung, dass eine systematische Variable wahrscheinlich die beobachtete Differenz zwischen Treatments beeinflusst, ist jedoch keine notwendige Bedingung für interne Validität

Answer

true

Question 56

Die Sensitivität visueller Verfahren ist eher gering, weshalb es häufig zu Fehlentscheidungen hinsichtlich eines Effektes kommt

Answer

true

Question 57

Bei Stichprobendesigns besteht ein grundsätzliches Bedürfnis nach direkter Replikation, bei der eine geplante Bedingungsvariation in einer Folge von Experimenten durchgeführt wird

Answer

true

Question 58

Für Einzelfalldesigns besteht keine Notwendigkeit einer Replikation für die Absicherung von Reliabilität und Generalisierbarkeit

Answer

true

Question 59

Kontrolle kann statistische Analysen nur bei großen, klinisch signifikanten Effekten als exklusives Ziel ersetzen

Answer

true

Question 60

Klinische Signifikanz wird nach der Wichtigkeit einer Veränderung bewertet und führt zur Fokussierung wirkungsvoller Variablen mit möglichst großen, robusten Effekten

Answer

true

Question 61

Das experimentelle Kriterium bezeichnet die Notwendigkeit für objektive Daten, die eine Veränderung belegen, und zeigt die Reliabilität einer Veränderung an, die durch eine Intervention hervorgerufen wird

Answer

true

Question 62

Die externe Validität ist Teil des experimentellen Kriteriums

Answer

true

Question 63

Bei Abwesenheit einer zufälligen Zuweisungsprozedur kann die interne Validität weder bei
visueller, noch bei statistischer Analyse garantiert werden

Answer

true

Question 64

Große Variabilität in den Daten deutet auf eine geringe experimentelle Kontrolle hin

Answer

true

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