Quiz
Teorie Statistika 2018
Create a free account to finish this quiz
Save your progress and see your final score.
Already have an account? Sign in
Questions in this quiz (37)
1Proměnná obor studia je:
- Akvantitativní diskrétní
- Bkvalitativní
- Cordinállní (pořadová)
2Pravděpodobnost sjednocení dvou slučitelných jevů je definována jako
- Asoučet pravděpodobností obou jevů
- Bsoučin pravděpodobností obou jevů
- Csoučet pravděpodobností obou jevů změnšená o pravděpodobnost jejich průniku
3Oboustranný interval spolehlivosti pro podál zákazníků, kteří si koupí nový výrobek, byl sestrojen z n1=150 pozorování. Pokud zůstanou všechny vstupní údaje výpočtu neměnné, pouze výpočet budeme provádět na základě vyššího rozsahu výběru n2=400, dostaneme:
- Aúzší interval spolehlivosti
- Bstejně široký interval spolehlivosti
- Cširší interval spolehlivosti
4Pomocí hodnoty regresního koeficientu posuzujeme
- Azměnu vysvětlované proměnné odpovídající jednotkové změně vysvětlující proměnné
- Btěsnost závislosti dvou proměnných
- Czměnu vysvětlující proměnné odpovídající jednotkové změně vysvětlované proměnné
5Je-li hodnota koeficientu růstu v časové řadě 0,70, znamená to
- Ahodnota ukazatele klesla o 30 %
- Bhodnota ukazatele se zvýšila o 70 %
- Chodnota ukazatele se zvýšila 1,7 krát
6Pro stanovení indexu spotřebitelských cen se dává přednost
- APaascheho cenovému indexu
- BFisherovu cenovému indexu
- CLaspeyresovu cenovému indexu
7Co je vhodným bodovým odhadem relativní četnosti určité obměny statistického znaku v základním souboru?
- APočet výskytu této obměny ve výběrovém souboru
- BVýběrový průměr
- CRelativní četnost této obměny ve výběrovém souboru
8Pravděpodobnost jednoho jevu je 0,3 a druhého 0,5. Pravděpodobnost jejich současného nastoupení je 0,2. Potom platí
- Ajevy jsou závislé
- Bjevy jsou nezávislé
- Cjevy jsou neslučitelné
9Testová statistika používaná při analýze nezávislosti v kontingenční tabulce má za předpokladu platnosti testované hhypotézy
- Astudentovo t-rozdělení
- BF-rozdělení
- CChí-kvadrát rozdělení
10Pro popis regresní závislosti byla použitá přímka. Potom pro výsledky t-testu o parametru Byx a t-testu o korelačním koeficientu platí
- Aje-li Byx statistický významný, potom je výběrový korelační koeficient nenulový
- Bje-li parametr Byx statistický významný, potom je výběrový korelační koeficient nulový
- Cnení mezi nimi žádná souvislost
11Chronologický průměr se používá pro výpočet
- Aprůměru hodnot intervalové časové řady
- Bprůměru hodnot okamžikové časové řady
- Cprůměrného růstu časové řady ve sledovaném období
12U jednotlivých výrobků jsme zjistili hodnotu individuálních cenových indexů ve výši 1,25; 1,36;1,48,1,21;1,42. Paascheho cenový index za tyto výrobky nemůže být
- A1,41
- B1,34
- C1,12
13Rozptyl je
- Asoučet čtvercových odchylek hodnot proměnné od jejího průměru
- Bprůměr čtvercových odchylek hodnot proměnné od jejího mediánu
- Cprůměr čtvercových odchylek hodnot proměnné od jejich průměru
14Uvažujeme končný soubor N výrobků, z nichž je M změtků. Náhodně z tohoto souboru vybereme (s vracením) n výrobků. Náhodná veličina X představující počet změtků mezi vybranými výronky má rozdělení
- Abinomické rozdělení Bi(n;M/N)
- Bhypergeometrické rozdělení H(N;M;n)
- Cpoissonovo rozdělení Po(n;M/N)
15Skupina dobrovolníků se zúčastnila programu na snižování tělesné hmotnosti. Byly zjištěny hodnoty jejich hmotnosti v kilogramech před a po dokončením programu. Pro posouzení, zda program skutečně způsobil (v průměru) pokles tělesné hmotnosti účastníků, použijete
- Atest o nulovosti korelačního koeficientu
- Bpárový t-test
- Cdvouvýběrový t-test
16Testování nezávislosti v kontingenční tabulce chí-kvadrát testem vyžaduje dostatečně velké
- Asdružené četnosti
- Bočekávané četnosti
- Chodnoty testového kritéria
17Spotřební koš představuje
- Aváhový systém indexu spotřebitelských cen a ceny všech výrobků na trhu
- Bhomogenní skupiny výrobků, jejichž ceny se pravidelně zjišťují
- Csoubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebitelských cen
18Ve výsočevém grafu podíl plochy určité výseče na celkové ploše vyjadřuje
- Aprůměrnou hodnotu určité proměnné
- Bsměrodatnou odchylku určité proměnné
- Crelativní četnost kategorie popisované proměnné
19Distribuční funkce náhodné veličiny
- Amůže nabývat libovolných hodnot z intervalu <-1;1>
- Bmůže nabývat libovolných hodnot z oboru reálných čísel
- Curčitá pravděpodobnost, že náhodná veličina nepřekročí danou hodnotu
20Korelační koeficient
- Aje relativní mírou variability
- Bvyjadřuje obecně sílu závislosti
- Cvyjadřuje sílu lineární závislosti
21Pro očištění denní časové řady počtu dopravních nehod od sezónní složky použijeme
- Aprosté klouzavé průměry délky 5
- Bcentrované klouzavé průměry, vycházející z prostých průměrů délky 7
- Cprosté klouzavé průměry délky 7
22K porovnání hodnot veličiny ve dvou po sobě následujících období se používá
- Aindex korelace
- Bindex determinace
- Cřetězový index
23Jestliže každou hodnotu stat. Souboru zvýšíme o 10%, variační koeficient všech hodnot se
- Azvýší o 10%
- Bse nezmění
- Csníží o %
24Jestliže každou hodnotu stat. Souboru zvýšíme o 10 %, variační koeficient všech hodnot se
- Azvýší o 10 %
- Bse nezmění
- Csníží o 10 %
25Rozptyl vzájemně různých záporných čísel je:
- Aroven nule
- Bkladný
- Czáporný
26Hodnota mediánu studentova rozdělení je vždy
- Arovna nule
- Bmenší než nula
- Cvětší než nula
27Hodnota kritéria MSE používaného v časových řadách
- Anemůže být nikdy záporná
- Bje vždy čílso v intervalu od 0 do +1
- Cje vždy číslo v intervalu od -1 do +1
28Je potřeba porovnat cenu jednoho výrobku v běžném období s jeho cenou v základním období celkově za všechny čtyři obchody
- Aindex proměnlivého složení
- BLaspeyersův index
- CPaascheho cenový index
29Medián souboru
- Aje vždy nezáporný
- Bje vždy kladný
- Cmůže nabývat libovolné hodnoty
30Pro normální rozdělení platí
- Astřední hodnota a medián se nerovnají
- Bstřední hodnota a medián se rovnají
- Cstřední hodnota je menší než medián
31Oboustranný interval spolehlivosti pro rozdíl zákazníků, kteří si koupí nový výrobek, byl sestrojen z ... vstupní údaje výpočtu neměnné, pouze výpočet budeme provádět na základě vyššího rozsahu výběru
- Aúžší interval spolehlivosti
- Bstejně široký interval spolehlivosti
- Cširší interval spolehlivosti
32Koeficient determinace v regresní analýze se počítá jako podíl
- Ateoretického součtu čtverců a reziduálního součtu čtverců
- Breziduálního součtu čtverců a celkového součtu čtverců
- Cteoretického součtu čtverců a celkového součtu čtverců
33K odstranění sezónní složky ve čtvrtletní časové řadě HDP je nejvhodnější použít
- Aprosté koluzavé průměry
- Bcentrované klouzavé průměry
- Ccentrované klouzavé průměry, pokud má časová řada HDP sudý počet hodnot a prosté klouzavé průměry, pokud má časová řada lichý počet hodnot
34Průměrná roční míra inflace byla v roce 2014 1,0% a v roce 2015 1,3% z čehož můžeme vyvodit závěr
- Amíra inflace stoupla meziročně o 0,3 procentního bodu
- Bmeziročně míra inflace byla 0,5%
- Cmíra inflace stoupla meziročně o 0,5 %
35četnost výskytu každé hodnoty statistického znaku je ve sloupkovém diagramu vyjádřena
- Avýškou sloupku
- Bšířkou sloupku
- Cv tomto grafu četnost není vyjádřena
36počet stupňů volnosti příslušných vnitroskupinovému součtu čtverců v analýze rozptylu
- Azávisí jen na počtu skupin
- Bzávisí jen na velikosti výběru
- Czávisí na počtu skupin i na velikosti výběru
37Průměrný koeficient růstu v časové řadě se vypočítá jako
- Achronologický průměr koeficientů růstu
- Baritmetický průměr jednotlivých koeficientů růstu
- Cgeometrický průměr jednotlivých koeficientů růstu
Information
- Description
- Quiz on Teorie Statistika 2018, created by Milana Semenova on 13/05/2019.
- Author
- Milana Semenova
- Language
- English
- Views
- 323
- Tags
- Rating
- 5.0 out of 5 · 1 rating Rate this quiz