Lekce 10: Časové řady

Description

Quiz on Lekce 10: Časové řady , created by Daniil Filatov on 13/01/2020.
Daniil Filatov
Quiz by Daniil Filatov, updated more than 1 year ago
Daniil Filatov
Created by Daniil Filatov over 4 years ago
75
1

Resource summary

Question 1

Question
Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?
Answer
  • Laspeyresův index
  • Bazický index předchozího období
  • Meziroční tempo růstu

Question 2

Question
Chronologický průměr využijeme u:
Answer
  • časových řad intervalových
  • časových řad okamžikových
  • při měření aritmetického průměru časové řady

Question 3

Question
Kdy používáme vážený chronologický průměr?
Answer
  • u okamzikovych časových řad, kdy mezi obdobimy je ruzne rozmezi
  • u okamzikovych, kdy mezi obdobimy je stejne rozmezi
  • u tokovych

Question 4

Question
Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců k poslednímu dni měsíce” zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:
Answer
  • Prostým aritmetickým průměrem
  • Váženým aritmetickým průměrem
  • Prostým chronologickým průměrem
  • Váženým chronologickým průměrem

Question 5

Question
Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?
Answer
  • Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
  • Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
  • Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu
  • Vzít z měsíční ČŘ každou 4. Hodnotu

Question 6

Question
Průměr u čas. řad, když známe koeficienty růstu je:
Answer
  • geometrický
  • vážený

Question 7

Question
Očištěná časová řada má:
Answer
  • jen trendovou část
  • sezonní a náhodnou složku
  • jen náhodnou složku
  • jen trendovou a náhodnou složku

Question 8

Question
Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:
Answer
  • aritmetický průměr
  • geometrický průměr
  • harmonický průměr
  • medián k. r.

Question 9

Question
Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:
Answer
  • nevládáme žádné sezónní umělé proměnné
  • vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón
  • o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón
  • stejný počet sezónních umělých proměnných jako je počet sezón
  • medián k. r.

Question 10

Question
Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85
Answer
  • -0,15
  • -0,85

Question 11

Question
Součet sezónních faktorů u modelu řady s konstantní sezónností je:
Answer
  • roven nule
  • roven jedné
  • roven délce sezónnosti
  • záporný

Question 12

Question
Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:
Answer
  • Aritmetickými průměry
  • Jednoduchými klouzavými průměry
  • Centrovanými klouzavými průměry
  • Váženými aritmetickými průměry

Question 13

Question
Systematické složky v krátkodobé časové řadě jsou pouze:
Answer
  • trendová, sezónní, cyklická
  • trendová, cyklická, reziduální
  • cyklická, sezónní
  • reziduální

Question 14

Question
Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr jejich jednotlivých hodnot.
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Při modelování trendů v časových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární.
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna.
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Answer
  • True
  • False
Show full summary Hide full summary

Similar

Teorie Statistika 2018
Milana Semenova
Teorie Statistika 2018 - ano/ne
Milana Semenova
Diskretne slucajne spremenljivke
Aleksandra Franc
Lekce 11: Indexy
Daniil Filatov
stat 1-50
Mitsuki Mitsu
Statistika mõisted
Tiina Vilberg
A2 Geography-Biodiversity under threat
sophielee0909
B1 Revision
OmaimaE
CHEMISTRY CORE REVISION
Sausan Saleh
Marketing and Distributing
Shannon Clarke
1PR101 2.test - Část 16.
Nikola Truong