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STADA WS24_1

Description

Universität Publizistik- und Kommunikationswissenschaften (METH) Quiz on STADA WS24_1, created by Amoniak TV on 08/01/2025.
Amoniak TV
Quiz by Amoniak TV, updated more than 1 year ago
Amoniak TV
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474
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Resource summary

Question 1

Question
Aus was setzt sich die Statistik zusammen?
Answer
  • vorhandene Daten
  • erhobene Daten
  • Methodensammlung
  • Theoriesammlung
  • quantitative Daten

Question 2

Question
Was sind Daten(analysen)?
Answer
  • die als Variablen definierten Merkmale der Analyseeinheiten
  • Die Ausprägungen der Merkmale je Analyseeinheit werden als Werte abgebildet
  • Die Menge aller Merkmalsmessungen über alle Analyseeinheiten werden als Daten bezeichnet
  • Die Ausprägungen der Merkmale definieren die Werte als Analyseeinheit
  • Die Menge der Ausprägungen werden als Daten bezeichnet

Question 3

Question
Welches Symbol bezeichnet ein Merkmal?
Answer
  • (Groß-) X
  • (Klein-) x
  • xi
  • x1, x2, ... xn
  • x15

Question 4

Question
Welches Symbol bezeichnet die Ausprägungen eines Merkmals?
Answer
  • (Groß-) X
  • (Klein-) x
  • xi
  • x1, x2, ..., xn
  • x15

Question 5

Question
Welches Symbol bezeichnet die einzelnen Messwerte (x) dieses Merkmals bei unterschiedlichen Subjekten oder Objekten (i)
Answer
  • (Groß-) X
  • (Klein-) x
  • xi
  • x1, x2, ..., xn
  • x15

Question 6

Question
Welche Arten Statistischer Datenanalysen gibt es?
Answer
  • deskriptive Statistik
  • schließende Statistik
  • numerische Statistik
  • abschließende Statistik

Question 7

Question
Was trifft auf auf "univariat" zu?
Answer
  • Untersuchung einzelner Merkmale (Variablen)
  • Untersuchung der Zusammenhänge zweier Merkmale (Variablen)
  • Untersuchung der Zusammenhänge mehrerer Merkmale (Variablen)

Question 8

Question
Was trifft auf ein "bivariat" zu?
Answer
  • Untersuchung einzelner Merkmale (Variablen)
  • Untersuchung der Zusammenhänge zweier Merkmale (Variablen)
  • Untersuchung der Zusammenhänge mehrere Merkmale (Variablen)

Question 9

Question
Welche Formen der Statistischen Datenanalyse Verfahren gibt es?
Answer
  • Deskriptive Analyseverfahren
  • Schließende Analyseverfahren
  • Multivariate Analyseverfahren
  • Bivariate Analyseverfahren
  • Variate Analyseverfahren
  • Kumulative Analyseverfahren

Question 10

Question
Was bedeutet Codierung?
Answer
  • Zuordnung von Merkmalsausprägungen zu einer Variable in Form von Zahlen
  • VOR Datenerfassung bei geschlossenen bzw. fixierten Merkmalsausprägungen
  • Zuordnung von Fragen zu einem Merkmal
  • VOR Datenerfassung bei offenen bzw. noch nicht fixierten Merkmalsausprägungen
  • Jeder Antwort(kategorie) einen numerischen Wert zuordnen

Question 11

Question
Welche Regeln für Codierung gibt es?
Answer
  • Jede Antwort muss sich einer Kategorie zuordnen lassen
  • Die Kategorien müssen einander ausschließen
  • Die Kategorien müssen eindimensional sein
  • Die Kategorien müssen mehrere Dimensionen haben
  • Der Umfang der Codes wird vom Merkmal vorgegeben
  • Der Umfang der Codes wird von den Dimensionen der Kategorien vorgegeben
  • Bei Mehrfachnennung der Codes erfolgt eine Dichotomie Codierung
  • Bei Mehrfachnennung der Codes erfolgt eine Polytone Codierung

Question 12

Question
Wie sieht der Aufbau eines Datensatzes aus?
Answer
  • Je Variable eine Spalte, je Datensatz eine Zeile
  • Je Datensatz eine Spalte, je Variable eine Zeile
  • Je Fragekategorie eine Spalte, je Datensatz eine Zeile
  • Variablennamen stehen in der ersten Spalte

Question 13

Question
Welches Messniveu wir bei dem Verfahren der Kreuztabelle benötigt?
Answer
  • nominal / ordinal
  • metrisch / Skala
  • nominal / Skala

Question 14

Question
"Je älter Männer werden, desto häufiger müssen sie aufs Klo" Welche Form der Korrelation liegt hier vor?
Answer
  • Hohe positive Korrelation
  • Hohe negative Korrelation
  • keine Korrelation

Question 15

Question
Zu welcher Form der Statistik gehört die Häufigkeitsverteilung?
Answer
  • Deskriptive Statistik
  • Explanative Statistik
  • Qualitative Statistik

Question 16

Question
Worin unterscheidet sich die relative Statistik von der absoluten Statistik?
Answer
  • Sie gibt an wie oft eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Grundgesamtheit mit dem Umfang N oder im Verhältnis zu einer Stichprobe mit dem Umfang n auftritt
  • Sie gibt an wie oft eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Grundgesamtheit mit dem Umfang N oder Stichprobe mit dem Umfang n auftritt
  • Die relative Häufigkeit (fi) kann mit: ni / n beschrieben werden
  • Die relative Häufigkeit ist: ni

Question 17

Question
Was beschreibt den Mittelwert?
Answer
  • Arithmetisches Mittel
  • hat Nachteil bei unsymmetrischen Verteilungen und bei Rangvariablen
  • Achtung vor fehlenden Werten
  • bietet Vorteile bei "Ausreißern" & schiefen Verteilungen
  • möglich auch bei ungleichen Klassenintervallen und bei Randklassen

Question 18

Question
Was beschreibt den Median?
Answer
  • Arithmetisches Mittel
  • Nachteile bei unsymmetrischen Verteilungen und bei Rangvariablen
  • Achtung bei Nullwerten
  • bietet Vorteile bei "Ausreißern" & schiefen Verteilungen
  • möglich auch bei ungleichen Klassenintervallen und bei offenen Randklassen

Question 19

Question
Wenn man die Normalverteilung in einer Tabelle darstellen würde, welcher Wert würde auf der X-Achse angegeben werden?
Answer
  • Merkmalsausprägung
  • Häufigkeit

Question 20

Question
Welche Grundsätze der Normalverteilung sind richtig?
Answer
  • Die in Zusammenhang mit Zufallsstichproben bedeutendste Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die Gaußsche Normalverteilung
  • Die Normalverteilung wird durch den Mittelwert und die Standardabweichung eindeutig beschrieben
  • Die Gesamtfläche unter der Normalverteilungskurve ist immer gleich 1,38
  • Die Normalverteilung ist asymmetrisch

Question 21

Question
Was misst die Schiefe(Skewness)?
Answer
  • Grad der Asymmetrie einer Häufigkeitsverteilung
  • Grad der Asymmetrie einer Normalverteilung
  • eine Verteilung mit negativer Schiefe läuft nach links aus und ist rechtssteil

Question 22

Question
Was ist die Wölbung?
Answer
  • Kurtosis
  • Skewness
  • Ist das absolute Maximum des Merkmals größer als bei der Normalverteilung?

Question 23

Question
Welche Aussagen zu Lagemaßen stimmen?
Answer
  • Das untere Quartil trennt die untersten 25 % der Werte von den darüberliegenden 25 % der Werte
  • Die Trennung bei 50 % bleibt immer der Median, egal ob es Quartile oder Dezile sind
  • x:p = 0,5 (=Quartile)
  • Dezile = unendlich viele Unterteilungen möglich

Question 24

Question
Ab wann spricht man von einem Extremwert?
Answer
  • Mehr als das 3-fache des Interquartilsabstandes
  • Mehr als das 1,5-fache des Interquartilsabstandes
  • Werte die innerhalb der Box liegen

Question 25

Question
Was sind/ woher kommen "fehlende Werte"?
Answer
  • vergessen zu antworten
  • "weiß nicht"
  • Antwort verweigert
  • Frage nach fehlender Lust

Question 26

Question
Welche Aussagen zur Grundgesamtheit stimmen?
Answer
  • Menge aller gleichartigen Objekte, auf die sich eine Erhebung bezieht
  • Je nach Aufgabenstellung kann es verschiedene Grundgesamtheiten geben
  • Die Grundgesamtheit bleibt je nach Aufgabenstellung gleich
  • Eine exakte Definition der Grundgesamtheit ist nicht zwingend notwendig

Question 27

Question
Je näher das Ergebnis bei 50%, desto größer die Schwankungsbreite.
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Ergebnisse wiederholter Zufallsstichproben sind nicht normalverteilt.
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
In der empirischen Sozialforschung wird als maximale Grenze, sich bei der Übertragung eines Stichprobenergebnisses auf die Grundgesamtheit doch noch zu irren, max. 5% "Fehlerrisiko" toleriert.
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Was gibt der z-Wert an?
Answer
  • Standardabweichung
  • Konfidenzintervall
  • Schwankungsbreite

Question 31

Question
Welche Aussagen zur Schwankungsbreite sind korrekt?
Answer
  • Je kleiner die Stichprobe, desto größer die Schwankungsbreite
  • Je näher das Ergebnis bei 50 %, desto größer die Schwankungsbreite
  • Je größer die Stichprobe, desto größer die Schwankungsbreite
  • Nur dort, wo die Fehlerspannen einander nicht überlappen, bestehen tatsächliche Unterschiede
  • Analysen, die auf Zufallsstichproben beruhen, liefern 100% "sichere" Ergebnisse

Question 32

Question
Was trifft zu?
Answer
  • Beobachtete Werte einer Kreuztabelle entstammen einer teilnehmenden Beobachtung
  • Beobachtete Werte einer Kreuztabelle entstammen einer nicht teilnehmenden Beobachtung
  • Erwartete Werte würden sich ergeben, wenn es keinen Variablenzusammenhang gäbe
  • Erwartete Werte würden sich ergeben, wenn es einen Variablenzusammenhang gäbe

Question 33

Question
Was trifft zu?
Answer
  • Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) unterschiedliche Prozentverteilungen.
  • Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) ähnliche oder idente Prozentverteilungen.
  • Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) Ähnlichkeit der Beobachteten und Erwarteten Werte
  • Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) nennenswert Unterschiede zwischen Beobachteten und Erwarteten Werte

Question 34

Question
Was trifft zu?
Answer
  • Zur Überprüfung des Zusammenhangs von zwei metrisch skalierten Merkmalen wird der Chi2-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
  • Zur Überprüfung des Zusammenhangs von zwei nominal skalierte Merkmalen wird der U-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
  • Zur Überprüfung des Zusammenhangs von zwei nominal skalierte Merkmalen wird der Chi2-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
  • Zur Überprüfung des Zusammenhangs eines nominal skalierte Merkmalen wird der Chi2-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
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