FOST 3 - Inferenzstatistik

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Wirtschaftspsychologie Flashcards on FOST 3 - Inferenzstatistik , created by Christian Ringwelski on 23/04/2019.
Christian Ringwelski
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Kathy H
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Question Answer
Standardfehler für Mittelwertsunterschiede bei unabhängigen Messungen = berechnet aus der Streuung der einzelnen Stichproben Berücksichtigt werden muss die Streuung jeder Stichprobe
Standardfehler für Mittelwertsunterschiede bei abhängigen Messungen Differenz der Messwerte relevant = Streuung innerhalb der Person --> Durchschnitt aller Differenzen über alle Personen hinaus Differenz ist entscheidend
Streuung der Differenz (Standardfehler für Mittelwertsunterschiede bei abhängigen Messungen)
Standardfehler für Korrelationskoeffizient bei Zusammenhänge r nahe 1 /-1 führt zu Standardfehler nahe 0
Standardschätzfehler bei der Regression wie stark streuen die Werte um die Regressionsgrade - beschreibt Ungenauigkeit wenn man Y-Werte aus X-Werte mithilfe der Regressiongeraden schätzt = Gütemaß für die Vorhersage
Berechnung des Standardfehler aus dem Regressionskoeffizienten (also aus dem Standardschätzfehler) Bezeichnung: SE
Konfidenzintervalle für Mittelwertsunterschiede bei unabhängigen Stichproben - Verwendung der Stichprobenverteilung von Mittelwertsunterschieden oder die t-Verteilung
Konfidenzintervall für Mittelwertsunterschiede bei abhängigen Stichproben Andere Formel, gleiche Interpretation wie bei unabhängigen Stichproben
Konfidenzintervalle für Korrelationskoeffizienten bei Zusammenhänge werden meist nicht berechnet, wenn über z-Verteilung Ablauf: Korrelationskoeffizient in z-Wert umrechnen -> kritischer Wert für Intervallgrenzen ablesen --> Grenzen berechnen (siehe Formel) --> Umrechnung auf Korrelationskoeffizient
Berechnung des Konfidenzintervall für Regressionsgewicht β bei unsymmetrischer Verteilung
Abstandsmaß d (bei unabhängigen Messungen) repräsentieren den Abstand der Mittelwerte --> Effektgröße erhöht sich, wenn Streuung kleiner wird
Streuung für Abstandsmaß nach Cohens (bei unabhängigen Messungen) Stichproben-streuung
Alternative zum Abstandsmaß (bei unabhängigen Messungen) = Hedges' (g) aus Populationsstreuung liefert exaktere Schätzungen als d
Berechnung von Hedges bei unabhängigen Messungen Populationsstreuung bestimmen
Abstandsmaß d bei abhängigen Messungen
Hedges g bei abhängigen Messungen
Überführung Unterschieds- und Zusammenhangsfragen bei Effektgrößen n = ist Gesamtstichprobe Freiheitsgrade = n - k (Anzahl der Gruppen)
Berechnung Korrelation aus Abstandsmaßen nur bei gleicher Stichprobengröße
Berechnung Abstandsmaße aus Korrelation
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