Sammlung Aufgabe 1

Question	Answer
Für nominal skalierte Merkmale der einzige sinnvolle Lageparameter ist der....	Modalwert
Die Berechnung von Lageparametern zur Beschreibung einer Verteilung macht nur Sinn bei ... Verteilungen.	Normal
Man kann von einem höheren auf ein niedrigeres Skalenniveau transformieren, das nennt man dann ...	Klassifikation oder Skalentransformation
Allgemein kann man eine Häufigkeitsverteilung in vier, zehn, 100 oder k gleiche Teile zerlgen. Die Werte, die diese Teilung bewirken, heißen...	Quantile / Perzentile
Die Summe der Abweichungen der Merkmalswerte vom arithmetischen Mittel ist...	Null
Nenne ein anderes Wort (inhaltlich gleichbedeutend) für den Begriff "Variable"	(Untersuchungs-)Merkmal oder Messgröße
Nenne ein anderes Wort (inhaltlich gleichbedeutend) für den Begriff "Empirie"	Datenerhebung oder Informationserhebung
Wie lautet der Fehlerterm eines Kausalmodells als Fachausdruck?	Residualgröße (Fehler zwischen Realität und Schätzung = Residualeffekt)
Eine gute Vorhersagegüte eines Kausalmodells erkennt man an der Höhe des ...	Bestimmtesmaßes (R-Quadrat) r^2 = 0 -> lineare Regression liefert keinen Erklärungsbeitrag r^2 = 1 -> lineare Regression erklärt Variablität der abhängigen durch die unabhängige Variable
Wenn man einen parametrischen Test aufgrund von fehlenden Voraussetzungen nicht durchführen kann, dann kann man stattdessen ... durchführen.	einen nicht parametrischen Test
Mit welchem Berechnungsparameter kann man die Güte eines Regressionsmodells überprüfen?	Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat & korrigiertes R-Quadrat)
Mit wellchem Parameter kann man eine durchschnittliche Steigerung über eine vorgegebene Zeitperiode berechnen?	Geometrischer Mittelwert
Wie lautet ein übergeordneter Begriff für die Parameter Standardabweichung, Varianz, Spannweite, Quartilsabstand?	Streuparameter
Was ist der Unterschied zwischen einem logistischen und einem linearen Regressionsmodell?	Skalierung der Zielgröße log. Regression: Zielgröße = nominal lineare Regr.: Zielgröße = metrisch
Wenn man eine Nullhypothese nicht ablehnen kann, hat man ... bewiesen.	nichts
Nenne ein graphisches Analyseverfahren, bei dem man Informationen von Lage- und Streuparameter erhält.	Box and Whisker Plot
Wie nennt an den statistischen Fehler, irrtümlicherweise die Nullhypothese angenommen zu haben?	Beta Fehler / Fehler 2. Art
Nenne die wichtigste Eigenschaft einer Stichprobe	repräsentativ (da sie für die dahinterliegende Grundgesamtheit gelten muss)
Können der p-Wert-Fehler und der Alpha-Fehler identisch sein? (Begründung!)	Ja, bei einer sehr guten Schätzung vor dem Test. Alpha: wird vor dem Test festgelegt p-Wert: wird nach dem Test ausgerechnet
Sie möchten von einem Unternehmen die durchschnittliche Umsatzsteigerung der letzten 5 Jahre berechnen. Wie lautet der dafür geeignete Parameter?	geometrischer Mittelwert
Nenne einen anderen Begriff für "KPI".	Leistungskennzahl (statistischer Parameter der BWL)
Kann der empirische Signifikanz (p-Wert) negativ werden? (Begründung!)	Nein, weniger als 0% falsch kann es nicht sein (=wahr).
Was unterscheidet ein Churn Modell von einem Regressionsmodell?	Skalierung der abhängigen Variablen Churn Modell -> logistisch: nominal Regressionsmodell -> linear: metrisch
Welche Aussage kann man treffen, wenn das arithmetische Mittel, der Median und der Modalwert an derselben Stelle liegen?	Verteilung der Merkmalsausprägungen ist symmetrisch
Wann kann der p-Wert beim Signifikanztest Null werden?	Wenn n=N n = Stichprobe N = Grundgesamtheit
Welche 3 Fehler müssen bei der Stichprobengrößenschätzung berücksichtigt werden?	1) Alpha-Fehler 2) Delta u 3) Schätzwert für die Standardabweichung
Nenne ein anderes Wort für Approximation (einer Verteilung)	Annäherung
Wie nennt man den Fehler, den man in einem Prognosemodell machen kann?	Residualfehler
Was ist bei einer rechtsschiefen Verteilung größer, der Median oder der Modalwert?	Median (arithm. Mittel > Median > Modalwert)
Was heißt Multinominal?	mehr als zwei Ausprägungen
Welche Eigenschaft müsste eine Verteilung haben, damit man aus der Darstellung eines Box-Plots auch den arithmetischen Mittelwert ablesen könnte?	symmetrisch (damit 0,5 Quantil/Median = arithm. Mittel)
Nennen sie 2 Eigenschaften des arithmetischen Mittelwerts	1) Summe der Abweichungen = 0 2) Summe der quadratischen Abweichungen zum Mittelwert = minimum
welches statistische Problem wird in dem Ziegenproblem, das im Einführungskapitel der Vorlesung angesprochen wurde, behandelt?	bedingte Wahrscheinlichkeit
Nenne 3 Vorteile von SPSS gegenüber MS-Excel	1) größere Datenmengen 2) schnellere Verarbeitung 3) mehr Verfahren
wie nennt man das Verfahren, mit dem man aus einer metrischen eine nominal skalierte Variable macht? (Beispiel nennen!)	Skalentransformation / Klassifikation z.B. Alter (metrisch) in jung/mittel/alt (nominal) einteilen
In welchem Zusammenhang stehen der Bravais-Pearson (Produktmoment) Korrelationskoeffizient und das Bestimmtheitsmaß der Regressionsanalyse zueinander?	Das Bestimmtheitsmaß (r^2) ist der quadrierte Korrelationskoeffizient (r)
Was bedeutet ein Kovarianz mit dem Wert von Null?	Die Merkmale haben keinen linearen Zusammenhang (sind linear unabhängig), wenn überhaupt einen nicht-linearen.
Was haben der Alpha-Fehler und das empirische Signifikanzniveau (p-Wert) gemeinsam?	Beides sind Fehler 1. Art
Was kann man tun, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein statistischer Test einen Unterschied entdeckt, für den man sich interessiert? (2 Maßnahmen)	1) Stichprobe erhöhen 2) Signifikanz erhöhen
Kann es für eine Verteilung eines Merkmals manchmal mehrere Mediane und mehrere Modalwerte geben?	nur einen Median, da es der mittlere Wert ist mehrere Modalwerte möglich, da dies der häufigste Wert ist
RICHTIG oder FALSCH (-> Begründung)? Wenn man zwischen zwei Merkmalen keine Korrelation entdeckt hat, dann kann man mit einem Regressionsmodell untersuchen, warum es keine Korrelation gab.	FALSCH, Regression erklärt nur den Zusammenhang aber nicht nur warum es keine (oder eine) Korrelation gibt
RICHTIG oder FALSCH (-> Begründung)? Man muss immer notwendigerweise vor der Anwendung einer Regressionsanalyse eine Korrelationsanalyse durchführen.	FALSCH, ist auch ohne möglich! ohne Korrelation kann es aber dazu kommen, das die Ergebnisse keinen Sinn ergeben. Korrelationsanalyse = Zusammenhang Regressionsanalyse = "Grund" für Zusammenhang
Was unterscheidet eine Studentverteilung von einer Normalverteilung?	Bei der Studentverteilung ist Sigma unbekannt und n<30
Kann der p-Wert in externen Untersuchungssituationen größer als 1 werden?	Nein, denn mehr als 100% falsch kann es nicht sein.
Wann führt man anstatt eines T-tests einen nicht parametrischen Test durch?	bei fehlender Normalverteilung
Benenne ein relatives Maß für Streuung	Variationskoeffizient (Standardabweichung / arithm. Mittel)
Wie kann man beurteilen, welche Einflussgröße, die die abhängige Variable beeinflussen, am wichtigsten ist?	Über den Standardisierten Koeffizienten Beta, welcher die unterschiedlichen Dimensionen vergleichbar macht

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	Created by Christian Budde almost 7 years ago