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OBJETIVO 1: PH DE UNA MEDIA

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OBJETIVO 2: PH DE UNA PROPORCIÓN

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OBJETIVO 3: PH DE DIFERENCIA DE MEDIAS MUESTRAS INDEPENDIENTES O RELACIONADAS

PH DE DIFERENCIA DE MEDIAS MUESTRAS INDEPENDIENTES

PH DE DIFERENCIA DE MEDIAS MUESTRAS RELACIONADAS

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OBJETIVO 4: PRUEBA DE CHI CUADRADO DE INDEPENDENCIA O PRUEBA CHI CUADRADO DE HOMOGENEIDAD

PRUEBA DE CHI CUADRADO DE INDEPENDENCIA:

PRUEBA DE CHI CUADRADO DE HOMOGENEIDAD:

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OBJETIVO 5: ANOVA DE UN FACTOR

FACTOR (V. INDEPENDIENTE): Cualitativas: Lo que vamos a comparar --->Distritos ublicación de los locales.

NIVELES: Cantidad del factor (Qde los distritos) --> 4

TRATAMIENTO: Especificación o cuales son los distritos

VARIABLE RESPUESTA: (Cuantitativa): (valor numérico) con la variable que vas a realizar. --> Peso ActualPeso Actual

UNIDAD EXPERIMENTAL: (De donde se obtuvo los datos) /Un cliente/una venta/un registro/ --> Un cliente de la cadena de Gimnasios BF.

HERRAMIENTA ESTADÍSTICA:

Diseño completamente aleatorio (DCA)

Análisis de Varianzas de un Factor (ANOVA, ANAVA).

Comparaciones Múltiples de Medias (dos a dos)

Nivel de significación:

1° Identificar las variables

2° ANALIZAR, MODELO LINEAL GENERAL, UNIVAREADO,

VAREABLE DEPENDIENTE: V. cuantitativa --> Peso Actual,

FACTORES FIJOS: -->Distrito (porque vas a compararlos)

3° POST HOC, se cambia de posición factor, COLOCAR "DUNCAN"

4° GUARDAR, NO ESTANDARIZADO

5° OPCIONES: Prueba de homogeneidad.

LUEGO CON LOS RESULTADOS:

1° Fijamos en las P inter sujetos, ESPECIFICAMENTE EN EL "SIGMA" (siempre debe ser menor al alfa)

2° Subconj homogéneos, DUNCAN"

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6° ANALIZAR, PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS, CUADRO DE DIÁLOGOS, K-S de 1 MUESTRA.

7° PASAR EL NUEVO FILTRO A LA LISTA VAERIABLES DE PRUEBA

DESARROLLO DE CÁLCULO

LOS SUPUESTOS DEL MODELO:

SUPUESTOS DE NORMALIDAD DE ERRORES:

(Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra)

Planteamiento de hipótesis:

H0: Los errores siguen una distribución normal

H1: Los errores no siguen una distribución normal

α = 0.03

Decisión estadística: NRHo SIG (asintótico bilateral) = 0.045 > Alfa=0.030

Conclusión estadística: Con un nivel de significación de 0.03, se puede afirmar que los errores

siguen una distribución normal. Por lo tanto, Si se cumple el supuesto.

SUPUESTOS DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS:

(Prueba de igualdad de Levene de varianzas de error)