ESTADISTICA - created from Mind Map

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Teniendo en cuenta el libro "Estadistica y Muestreo" de Ciro Martinez. La Estadistica es una ciencia con base en las matematicas referente a la recoleccion como analisis e interpretacion de datos con fin de estudiar los fenomenos de tipo aleatorio

FUNCIONES

DIVISION

CRITERIOS

DEFINICION

PROBABILISTCA

DESCRIPTIVA

INFERENCIAL

Es el conjunto de posibilidades de que un evento ocurra o no en un momento y tiempo determinado. Dichos eventos pueden ser medibles a través de una escala de 0 a 1, donde el evento que no pueda ocurrir tiene una probabilidad de 0 (evento imposible) y un evento que ocurra con certeza es de 1 (evento cierto).

Es la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

Es la cual consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos. Busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella Leer más.

Las técnicas de análisis estadístico tienen una función general en la investigación psicológica de carácter empírico, y es la de obtener información de los datos. Más específicamente, la Estadística cumple una función descriptiva, y además, generaliza esas características a las poblaciones de interés (Estadística Inferencial). Las técnicas estadísticas hacen posible la contrastación de las teorías sobre el comportamiento con la evidencia empírica expresada en datos.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA INFERENCIAL

Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son: la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.