Minería de datos

1. 1¿Cómo se define a la minería de datos?

   1. ATécnicas que se utilizan para la obtención de la información implícita de las bases de datos.
   2. BColección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite.
   3. CColección de datos orientada a un determinado ámbito, integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza.
2. 2¿Cómo funciona la minería de datos?

   1. AAnaliza las relaciones y patrones en los datos de transacción almacenados sobre la base de consultas de los usuarios de composición abierta.
   2. BFuncionan como una especie de biblioteca, en la cual se organizan los datos en tablas, que organizan estructuradamente cada información disponible, de manera que sea muy sencillo ubicarla, utilizando una búsqueda organizada de dicha información.
   3. CFunciona como repositorio central de información proveniente de una o más fuentes de datos. Los datos se dirigen a un almacén de datos desde sistemas transaccionales y otras bases de datos relacionales y normalmente incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
3. 3¿Cuál es una de las principales capacidades de la minería de datos?

   1. AOfrecen opciones para el modelado analítico, que incluyen un motor de calculo para la obtención de proporciones, desviaciones respeto a la media, etcétera.
   2. BAl automatizar la búsqueda de información predecible en BD, infiere cual seria el comportamiento o la tendencia de respuesta probable de los clientes, proveedores u otros sujetos.
   3. CLa rapidez de respuesta permite que el proceso de análisis no se interrumpa y como consecuencia que la información no pierda vigencia.
4. 4Son modelos predecibles, de características no lineales que aprenden del entrenamiento y semejan la estructura de una red neuronal biológica.

   1. AÁrboles de decisión
   2. BAlgoritmos genéticos
   3. CRedes neuronales artificiales
5. 5Son técnicas de optimización con un diseño basado en el concepto de evolución y que utilizan procesos como las combinaciones genéticas, mutaciones y selección natural.

   1. AAlgoritmos genéticos
   2. BRedes neuronales artificiales
   3. CÁrboles de desición
6. 6Representa un conjunto de decisiones las cuales generan las reglas que clasifican un conjunto de datos, que segmentan mediante un cierto tipo de búsqueda.

   1. ARedes neuronales artificiales
   2. BÁrboles de decisión
   3. CAlgoritmos genéticos
7. 7¿A qué científico se le denomina el padre del Algoritmo Genético?

   1. ACharles Babbage
   2. BJohn Henry Holland
   3. CMarvin Minsky
8. 8Define cuál NO es una ventaja de un árbol de decisión

   1. AReduce el número de variables independientes
   2. BProporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma de decisiones
   3. CLa organización de los datos produce un resultado más óptimo en rendimiento. Igualmente, en el caso de empresas, usuarios de distintas oficinas pueden compartir datos si están autorizados.
9. 9A que descripción corresponde el aspecto "Gran cantidad de columnas".

   1. APara que la minería de datos pueda contrastar los resultados con mas tiempo para que, de esta manera, disminuya la cantidad de errores de estimación y desvíos, se necesita que las tablas tengan la mayor cantidad de " " posibles.
   2. BCuantas mas " " se especifiquen en el almacén de datos, mayor será el nivel de análisis y de detalle en la minería de datos, mayor será el nivel de análisis y de detalle en la minería de datos, dado que realiza diferentes combinaciones entre los patrones especificados.
10. 10A que descripción corresponde el aspecto "Gran cantidad de filas".

    1. APara que la minería de datos pueda contrastar los resultados con más tiempo para que, de esta manera, disminuya la cantidad de errores de estimación y desvíos, se necesita que las tablas tengan la mayor cantidad de " " posibles.
    2. BCuantas más " " se especifiquen en el almacén de datos, mayor será el nivel de análisis y de detalle en la minería de datos, mayor será el nivel de análisis y de detalle en la minería de datos, dado que realiza diferentes combinaciones entre los patrones especificados.

11. 11La minería de datos funciona con la aplicación de diversas herramientas algorítmicas que son las que permiten la búsqueda de información oculta.

    1. AAlgoritmos de minería de datos.
    2. BRecolección de datos en gran escala.
    3. CAlta tecnología y gran almacenamiento.
12. 12Unifica el contenido de la información de todas las bases de datos disponibles, internas o externas. Para con esto disminuir los errores y desvíos si la información disponible contiene amplitud y profundidad.

    1. AAlta tecnología y gran almacenamientos
    2. BRecolección de datos a gran escala
    3. CAlgoritmos de minería de datos
13. 13Se necesitan múltiples y veloces procesadores, también requiere una gran capacidad de memoria RAM y secundario, debido a los procesos intermedios de recolección y combinación de datos e información que ejecuta esta tecnología.

    1. AAlgoritmos de minería de datos
    2. BRecolección de datos en gran escala
    3. CAlta tecnología y gran almacenamiento

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Quiz on Minería de datos, created by Amauri Yazir Corral Hernandez on 11/10/2017.

Author

Amauri Yazir Corral Hernandez

Language

Español

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