Flussdiagramm
Asignación 5: Selección de la muestra
Inhalt des Flussdiagramms
Selección de Muestra
Población
Muestra
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación.
Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación.
Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población.
Probalístico
Se clasifica en:
Muestreo
No Probalistico
Es el método más recomendable si se está haciendo una investigación cuantitativa porque todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra.
Es conocido como muestreo por conveniencia, no es aleatorio, razón por la que se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad o elemento de la población
Muestreo probabilístico conglomerado
Por cuota:
Intencional o deliberado:
Accidental o por comodidad:
Se clasifica en:
El investigador decide según los objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente típicas de la población que se desea conocer.
El investigador acomoda su investigación de acuerdo a los criterios que tiene para su investigación.
Consiste en que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar como sexo, raza, religión, áreas de trabajo, etc. El paso inicial consiste en determinar la cantidad o cuota de sujetos de estudio a incluirse y que poseen las características indicadas.
Muestreo probalístico aleatorio simple
Otro método utilizado es la tabla de números aleatorios para seleccionar a los componentes de la muestra.
Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios
Muestreo probabilístico sistemático
Este procedimiento se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los componentes de la muestra.
Muestreo probabilístico estratificado
Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la población y resulta muy complejo elaborarla.
Este tipo de muestreo se caracteriza por la división de la población en subgrupos o estratos debido a que las variables que deben someterse a estudio en la población presentan cierta variabilidad o distribución conocida que es necesario tomar en cuenta para extraer la muestra.
Este método es uno de los más sencillos de aplicar, se caracteriza porque cada unidad que compone la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.
Puede ser:
La tendencia de los investigadores de la comunicación es querer aplicar una fórmula que les indique cuál será el número de personas a encuestar o a entrevistar.
La formula usada es la siguiente:
K
M
N
Las variables corresponden a:
Equivalente a muestra
Población o universo
Margen de error (puede ser 10%, 5%, 2%) para la fórmula, el porcentaje a usar debe ser expresado en decimales.
Equivalente a
Equivalente a
Equivalente a
Allison Zelaya 11vo "C"