Inteligencia Artificial

Tipos de aprendizaje de la IA

Algoritmos de IA

Supervisado

No supervisado

Por reforzamiento

Profundo

Clustering

Regresión

Redes Neuronales

Random Forest

El algoritmo conoce las salidas correspondientes a cada entrada

El algoritmo genera las relaciones correspondientes entre las entradas y las salidas

Al algoritmo se le premia con puntos por cada acción realizada que se considera correcta

Sel le penaliza quitandole puntos por cada accion incorrecta

Permite a los algoritmos con múltiples capas aprender con varios niveles de abstracción

Lineal

Logística

Inteligencia artificial

Preprocesamiento de datos

Colección

Son tecnicas que permiten mejorar la calidad de los datos

Limpieza

Transformación

Reducción

Obtiene los datos de diferentes fuentes

Genera información homogénea

Resuelve conflictos entre datos

Elimina outliers

Los datos son tranformados para la extracción de información

Sumarización de datos

Operaciones de agregación

Selecciona datos relevantes para la extracciín de información

Selección de características

Selección de instancias

Discretización