Estatística Aplicada

Estatística Aplicada

1. População:Coleção de todos os elementos a serem estudados, como valores, pessoas, medidas e etc.

2. Amostra:É uma parte de um todo, ou seja, é um subconjunto da população.

3. Estatística:-Ramo da matemática aplicada que tem por objeto de estudo o agrupamento metódico de fatos ou dados.

4. Estimativa-avaliação sobre alguma circunstância, baseado-se nas evidências que apontam os fatos disponíveis

5. Aleatoriedade: Designa uma propriedade bem definada tal como um a quebra de uma neutralidade ou correlação.

6. Probabilidade: Se em um fenômeno aleatório as possibilidades são igualmente prováveis, então a probabilidade de ocorrer um evento A é: Numero de casos provaveis dividido pos numero casos possíveis.

7. Parâmetros:estabelece a representação numérica de uma grande quantidade de informação que deriva do estudo de uma variável.

8. Amostragem: Subconjunto da população, em geral com dimensão bem menor, que também possui a característica de interesse

   • Probabilístico: Cada elemento da população possui a mesma probabilidade de ser selecionado para compor a amostra -> mecanismo aleatórios de seleção
   • Não probabilísticos: A seleção de amostra depende do julgamento do pesquisador. Há uma escolha deliberada dos elementos para compor a amostra -> mecanismos não aleatórios de seleção.
   • Técnicas de amostragem:
     • Aleatória simples: com reposição: o mesmo elemento da população pode ser mostrado mais de uma vez: a probabilidade de seleção não se altera. -Sem reposição: cada elemento da população é amostrado uma única vez. a probabilidade de seleção se altera
     • Estratificada: Indica quando a população está dividida em grupos distintos, denominados estratos. Dentro de cada estrato é realizada uma amostragem aleatória simples. O tamanho da amostra pode ou não ser proporcional ao tamanho do estrato.
     • Sistemática::Utilizada quando os elementos estão dispostos de maneira organizada e aleatória. Escolhe um ponto de partida e seleciona-se a cada k-ésimo elemento da população.