Minería de Datos

Minería de Datos

1. Concepto

   • Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos.
   • Proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos.

2. Características

   • Ayudan a extraer el mineral de la información en archivos corporativos o en registros públicos archivados
   • Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesar rápidamente
   • El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente/Servidor
     • Johnson Guerrero 16-MIST-1-017
   • Explorar los datos que se encuentran en las profundidades de las bases de datos

3. Usos

   • Extracción de modelos de coste
   • Identificar patrones de reserva
   • Cálculos de indicadores Financieros
   • Análisis de riesgo de créditos

4. Ventajas

   • Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas proporcionando un sentido automatizado para identificar información clave
   • Proporciona poderes de decisión a los usuarios del negocio que mejor entienden el problema y entorno
   • En su mayoría, los modelos se generan y construyen de manera rápida. El modelado a veces se torna más fácil puesto que muchos algoritmos han sido probados previamente
   • Abre nuevas oportunidades de negocios y ahorra costes a la empresa.