Minería de datos

Por dónde empezar

Un buen punto de partida es el primer mapa de la lista, que presenta la minería de datos como un proceso para extraer información útil de grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos. Después, puedes comparar esa explicación con el mapa «Minería de datos» que aborda el concepto, la inteligencia artificial y los bancos de información.

Al leerlos, anota cómo describe cada recurso los datos de partida y la información que se busca obtener. Así podrás relacionar las ideas sin depender de una sola definición.

Patrones y aplicaciones

Otros mapas tratan la búsqueda de anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos. También encontrarás referencias al análisis matemático para identificar patrones y tendencias.

El mapa «Minería de datos» que incluye características, ventajas y campos de aplicación menciona pronósticos, riesgo, probabilidad y recomendaciones. El diagrama de flujo, por su parte, plantea preguntas sobre las técnicas, el funcionamiento y las empresas que han usado la minería de datos.

Cómo trabajar con los recursos

Esta página no incluye cuestionarios. Para comprobar lo que recuerdas, puedes escribir tus propias preguntas a partir de un mapa y responderlas sin mirarlo. Luego vuelve al recurso para contrastar tus respuestas.

Usa el diagrama de flujo para organizar otras preguntas y busca en los mapas las ideas relacionadas. Por ejemplo, compara cómo presentan el funcionamiento de la minería de datos y qué tipos de información mencionan.

Dentro de Ciencia de datos

Minería de datos es una sección de la unidad Ciencia de datos, dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. Los recursos de esta página permiten trabajar esa sección desde definiciones, procesos y aplicaciones, con distintos enfoques creados por usuarios.

Abre un mapa y compáralo con el diagrama de flujo.