Variables aleatorias discreta y continua

Variables aleatorias discreta y continua

1. Continua

   • ¿Qué toma?
     • Valores comprendidos en un intervalo
       • ¿Qué sigue?
         • Una distribución normal, con media y desviación típica:
           • ¿Cómo se representa?
             • Mediante la campana de Gauss
           • La media y la desviación típica pueden tomar muchos valores
             • ¿Qué podemos hacer?
               • Tipificar
                 • ¿Cómo?
                   • Transformando la variable X en otra Z que sigue una distribución N(0,1)
                 • ¿Por qué?
                   • No hay tantas tablas
                 • ¿Qué pasos hay que seguir?
                   • Centrar: trasladar la media de la distribución al origen de coordenadas (media=0)
                     • Reducir: la desviación típica=1 contrayendo o dilatando la gráfica hasta que coincida con la distribución normal estándar
                       • Trabajo hecho por: Almudena y Ancor
   • La variable aleatoria continua queda definida si conocemos la función de distribución
     • ¿Qué permite calcular?
       • El área encerrada por la curva desde menos infinito a Z
         • ¿Cómo se calculan estos valores?
           • Por unas tablas de manejo sencillo

2. Discreta

   • Función de probabilidad
     • Pi= p (x=xi)
       • pi>_0
         • Pi=1
   • Distribución Bernouilli
     • Be (p)
       • p(x=1)=p éxito
         • q=1-p=p(x=0)= p fracaso
   • Parámetros
     • Esperanza media= xi*pi
       • Varianza S = xi (al cuadrado) * pi - media (al cuadrado)
         • Desviación típica= raíz cuadrada de S
   • Binomial
     • B(n,p)
       • p(x=1) = p éxito
         • q=1-p = p(x=o) = p fracaso
           • media= n*p
             • s= n*p*q
               • Desviación típica = (raíz cuadrada de: n*p*q)

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