Mindmap
Arquitectura Amazon EMR
Inhalt der Mindmap
Arquitectura Amazon EMR
Storage
- Tipos
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Almacena resultados intermedios
- Sistema de archivos de EMR (EMRFS)
- Almacena datos de entrada y salida
- Es Amazon S3
- Costo - Beneficio
- Elementos
- Ventajas de desempeño y competitividad de los costos
- Mayor durabilidad y disponibilidad
- Menor fricción operativa
- Seguridad de los datos potente
- Beneficio
- Eliminación de una planificación compleja
- Menos inversiones de capital
- Disponibilidad inmediata de los datos para su restablecimiento
- Elementos
- Costo - Beneficio
- Es Amazon S3
- Almacena datos de entrada y salida
- Sistema de archivos local
- Disco conectado a nivel local
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Tipos
Administración de recursos de clúster
- YARN (Yet Another Resource Negotiator)
Marco de procesamiento de datos
- Hadoop MapReduce
- Es un modelo de programación de código abierto para informática distribuida
- Apache Spark
- Modelo de programación para el procesamiento de cargas de trabajo de big data
- Hadoop MapReduce
• Aplicaciones y programas
- Utiliza bibliotecas y lenguajes como:
- Java, Hive Pig con MapReduce, Spark SQL, GraphX
- Utiliza bibliotecas y lenguajes como:
Informationen
- Beschreibung
- Ingeniería Mindmap am Arquitectura Amazon EMR, erstellt von Yenny Rodriguez am 24/03/2021.
- Erstellt von
- Yenny Rodriguez
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