¡GoConqr estrena diseño! Cuéntanos qué te parece.

Arquitectura de Big Data

23 recursos creados por 18 usuarios

Esta página de Arquitectura de Big Data en GoConqr reúne mapas mentales, un cuestionario, diagramas de flujo y una nota, desde fuentes de datos hasta almacenamiento y aplicaciones. Está dirigida a estudiantes universitarios que trabajan estos conceptos y a profesores que buscan materiales para abordarlos. Los recursos, creados por usuarios de GoConqr, corresponden al nivel universitario. Hay más de 20 recursos para explorar. Elige uno y empieza por el tema que necesites.

Arquitectura de Big Data

Lo mejor de Arquitectura de Big Data

Tests

Mapas mentales

Diagramas de flujo

Apuntes

Más temas de Big data

Sobre Arquitectura de Big Data

GoConqr Original

Empieza por el panorama general

El mapa mental «Arquitectura Big Data» ofrece un punto de partida para recorrer los contenidos de la página. Incluye Hadoop/MapReduce, bases de datos NoSQL y bases de datos relacionales extendidas. También aborda fuentes semiestructuradas y no estructuradas, así como el almacenamiento de información no relacional.

Una primera lectura puede servir para identificar los conceptos que ya conoces y los que quieres estudiar con más detalle. Después, puedes volver al mapa para relacionar las fuentes de información con las opciones de almacenamiento que presenta.

Relaciona fuentes y almacenamiento

El cuestionario sobre arquitectura de Big Data plantea la importancia de conocer la fuente de la información, su formato y su tipo antes de definir una arquitectura. Puedes usarlo después de la primera lectura para comprobar cómo identificas esos elementos y regresar al mapa si necesitas repasarlos.

Para continuar, el mapa «Arquitectura para Implementar Big Data» trata la ingestión de datos desde fuentes internas y externas. El diagrama de flujo sobre ingesta y almacenamiento muestra la recolección de datos desde su origen y menciona herramientas para guardar y gestionar datos.

Explora mecanismos y aplicaciones

El mapa sobre mecanismos de Big Data incluye motores de serialización, compresión, seguridad y visualización, además de gestores de clúster y de datos. Puede ayudarte a reconocer los componentes que aparecen en la página y a compararlos con los conceptos del mapa inicial.

Los mapas «Arquitectura de una aplicación Big Data» presentan aspectos como la escalabilidad, la tolerancia a fallos y el procesamiento distribuido. También incluyen casos de aplicación, como el análisis del comportamiento del consumidor y de sentimientos. Puedes contrastar esos contenidos con los elementos de arquitectura que estudiaste antes.

Vuelve a la unidad

Arquitectura de Big Data es una sección de la unidad Big data, dentro de Bases de datos y ciencia de datos. Los mapas, el cuestionario y los diagramas ofrecen distintas formas de recorrer esta sección. Elige un recurso y continúa explorando la unidad.

Preguntas frecuentes

¿Por qué recurso puedo empezar?

El mapa mental «Arquitectura Big Data» es una opción para comenzar porque reúne fuentes de datos, almacenamiento, Hadoop/MapReduce y bases de datos NoSQL. Después puedes pasar al cuestionario sobre arquitectura de Big Data, que plantea la relación entre la fuente de la información, su formato y su tipo.

¿Qué cubren los mapas mentales de esta página?

Los mapas tratan aspectos como la ingestión de datos, los mecanismos de Big Data y la arquitectura de aplicaciones. Algunos presentan conceptos como escalabilidad, tolerancia a fallos y procesamiento distribuido. También hay mapas sobre arquitectura Lambda y sobre procesamiento de datos en tiempo real.

¿Son gratuitos los recursos de esta página?

Sí. Todos los recursos listados se pueden abrir y estudiar gratis, y el cuestionario se puede hacer sin cuenta. Una cuenta gratuita permite además guardar las puntuaciones del cuestionario y crear tus propios cuestionarios, mapas mentales, fichas y notas. Los materiales de la página fueron creados por usuarios de GoConqr.

Escríbenos

¿Sobre qué es tu mensaje?

¿Qué te parece el nuevo diseño?

¿Te gusta?