PREVISÃO DE DEMANDA

PREVISÃO DE DEMANDA

1. DETERMINA NÍVEIS DE ESTOQUE E CUSTOS

   • BASEADO EM CONSUMO FUTURO
     • NÃO HÁ TOTAL CERTEZA E GARANTIA
   • MATÉRIAS-PRIMAS, MÃO DE OBRA, MÁQUINAS...

2. TEMA DE LOGÍSTICA

3. DIFERENÇA TEMPORAL ENTRE FABRICAÇÃO E CONSUMO

   • NECESSIDADE DE ESTOQUES
     • NOS PONTOS DE VENDAS , DEMANDAS FUTURAS
     • NOS ALMOXARIFADOS, DEMANDA DE PRODUÇÃO
     • DEMANDA DEPENDENTE
       • COMPONENTE DE UM ITEM DE DEMANDA INDEPENDENTE, EX RODAS NUMA MONTADORA
     • DEMANDA INDEPENDENTE
       • ITEM DIRETO AO CONSUMIDOR, EX RODA NUMA AUTO-PEÇAS

4. ONDE, QUANTO E QUANDO.

5. INFORMAÇÕES

   • USUÁRIOS

6. MÉTODOS DE PREVISÃO

   • MÉTODO QUALITATIVO
     • MENOR PRECISÃO
     • PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS
     • BASEADO EM JULGAMENTO DE ESPECIALISTAS ANTIGOS DA EMPRESA
       • NÃO HÁ DADOS HISTÓRICOS OU SÃO INSUFICIENTES
     • PESQUISA DE MERCADO
       • ENTREVISTAS DO CONSUMIDOR
       • CURTO HORIZONTE DE PROJEÇÃO
       • ERROS DE INTERPRETAÇÃO
         • MENOR CONFIABILIDADE
       • GRANDE QTDE DE DADOS
         • DEMORA E ALTO CUSTO
     • MÉTODO DELPHI
       • O MAIS USADO
       • QUESTIONÁRIOS RESPONDIDOS POR ESPECIALISTAS SEM CONTATO
         • SÃO ANALISADOS ATÉ A OBTENÇÃO DE UM CONSENSO
     • PAINEL DE ESPECIALISTAS
       • REUNIÕES DE ESPECIALISTAS
         • CUSTO E TEMPO MENORES DO QUE O DELPHI
           • RESULTADOS INFLUENCIADOS POR CARACTERÍSTICAS DOS PARTICIPANTES
     • ANALOGIA HISTÓRICA
       • ANÁLISE DE PRODUTO A SER LANÇADO COM UM EXISTENTE
         • DEMORADO
           • BAIXO CUSTO
             • PRECISÃO RAZOÁVEL MÉDIO E LONGO PRAZOS
   • MÉTODO QUANTITATIVO
     • BASEADO EM ESTATÍSTICA
       • IDENTIFICA PADRÕES DE CONSUMO EM DADOS HISTÓRICOS
         • MAIS ACEITO
     • 2 TIPOS:
       • SÉRIES TEMPORAIS
         • CRENÇA DE QUE PADRÕES DE CONSUMO DO PASSADO SE REPETIRÃO NO FUTURO
           • IDEAL PARA CURTO PRAZO
         • MÉDIA MÓVEL SIMPLES
           • PARA CURTO PRAZO
           • SEM SAZONALIDADE
           • SOMA-SE AS DEMANDAS ANTERIORES DE UM CERTO PERÍODO, POR EX. 5 MESES, DIVIDE-SE PELA QTDE DE MESES.
         • MÉDIA MÓVEL PONDERADA
           • VARIAÇÃO DO MÉTODO ANTERIOR
         • SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL
           • USA DADOS PONTUAIS MAIS RECENTES
             • ESSES DADOS DEVEM TER MAIOR PESO QUE VAI DECLINANDO EXPONENCIALMENTE À MEDIDA QUE SE TORNAM ULTRAPASSADOS
       • MÉTODOS CAUSAIS
         • ANALISAM RELACIONAMENTOS COM OUTRAS VARIÁVEIS (FATORES INTERNOS E EXTERNOS)

7. ERROS NAS PREVISÕES

   • DIFERENÇA ENTRE DEMANDA PREVISTA E REAL
   • COMO EVITAR
     • IDENTIFICAR FALHAS NA INCLUSÃO DE VALORES
     • RELACIONAR VARIÁVEIS CORRETAMENTE
     • EMPREGAR LINHA DE TENDÊNCIA CORRETA

8. PREVISÃO DE SAZONALIDADE

   • ESTIMATIVA DE DEMANDA POR CERTO PERÍODO COM RELAÇÃO A DEMANDA MÉDIA
   • DIÁRIO, SEMANAL, MENSAL...
   • DETERMINA ÍNDICES SAZONAIS