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LA CALIDAD DE LOS DATOS Su importancia para la gestión empresarial

Jhuliana Pinto Tesen Spanisch

LA CALIDAD DE LOS DATOS Su importancia para la gestión empresarial

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LA CALIDAD DE LOS DATOS Su importancia para la gestión empresarial

  1. INTRODUCCIÓN

    • Se enfrentan a un crecimiento exponencial en cuanto a la cantidad y diversidad de datos a gestionar
      • Esto significa que:
        • -Aumentan los volúmenes de datos -Los elementos a los cuales se les asocian datos e información.
          • Es un factor que afecta cada vez más el desempeño de la empresa
            • Deteriora la relación que se mantiene con elementos que están asociados los datos
  2. IMPORTANCIA DE DATOS

    • Los datos constituyen uno de sus recursos estratégicos; sin embargo también se requiere que éstos tengan la calidad adecuada(libre de error)
  3. CALIDAD DE LOS DATOS

    • La calidad de los datos es un concepto relativo
      • Para uno sí y otro no.Las expectativas varían,por ende las características
  4. IMPLICACIONES DE LA MALA DE CALIDAD DE LOS DATOS

    • Afecta de diversas maneras la gestión empresarial
      • implica procesos de toma decisiones inefectivos e ineficientes.
        • Ineficacia: datos erróneos-decisiones erróneas
        • Ineficiencia: toma de decisiones con datos correctos, pero con un costo adicional (demora o falta de puntualidad de los datos).
      • Uno de los factores al que se debe la mala calidad de los datos
        • Grandes cantidades de datos que se generan en una organización
          • lo cual dificulta el proceso de detección y corrección de errores.
  5. ¿CÓMO EVALUAR LA CALIDAD DE LOS DATOS?

    • -Evaluar la calidad de los datos es el cálculo de una tasa de error.
    • -Enfocarse en las dimensiones de calidad (la exactitud, la integridad, la consistencia y la coherencia).
    • Estimaciones que se puedan obtener del costo (en tiempo o dinero) dedicado a la detección y corrección de errores en los datos (quejas, reclamos)
  6. ENFOQUES ACTUALES PARA MEJORAR LA CALIDAD DE LOS DATOS

    • Con esto lo que se trata es de realizar un proceso denominado
      • LIMPIEZA DE DATOS
        • La exploración, la validación y verificación del contenido mediante parámetros de validez lógicos(detecta problema)

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