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LA CALIDAD DE LOS DATOS Su importancia para la gestión empresarial

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LA CALIDAD DE LOS DATOS Su importancia para la gestión empresarial
INTRODUCCIÓN
- Se enfrentan a un crecimiento exponencial en cuanto a la cantidad y diversidad de datos a gestionar
- Esto significa que:
- -Aumentan los volúmenes de datos -Los elementos a los cuales se les asocian datos e información.
- Es un factor que afecta cada vez más el desempeño de la empresa
- Deteriora la relación que se mantiene con elementos que están asociados los datos
- Es un factor que afecta cada vez más el desempeño de la empresa
- -Aumentan los volúmenes de datos -Los elementos a los cuales se les asocian datos e información.
- Esto significa que:
- Se enfrentan a un crecimiento exponencial en cuanto a la cantidad y diversidad de datos a gestionar
IMPORTANCIA DE DATOS
- Los datos constituyen uno de sus recursos estratégicos; sin embargo también se requiere que éstos tengan la calidad adecuada(libre de error)
CALIDAD DE LOS DATOS
- La calidad de los datos es un concepto relativo
- Para uno sí y otro no.Las expectativas varían,por ende las características
- La calidad de los datos es un concepto relativo
IMPLICACIONES DE LA MALA DE CALIDAD DE LOS DATOS
- Afecta de diversas maneras la gestión empresarial
- implica procesos de toma decisiones inefectivos e ineficientes.
- Ineficacia: datos erróneos-decisiones erróneas
- Ineficiencia: toma de decisiones con datos correctos, pero con un costo adicional (demora o falta de puntualidad de los datos).
- Uno de los factores al que se debe la mala calidad de los datos
- Grandes cantidades de datos que se generan en una organización
- lo cual dificulta el proceso de detección y corrección de errores.
- Grandes cantidades de datos que se generan en una organización
- implica procesos de toma decisiones inefectivos e ineficientes.
- Afecta de diversas maneras la gestión empresarial
¿CÓMO EVALUAR LA CALIDAD DE LOS DATOS?
- -Evaluar la calidad de los datos es el cálculo de una tasa de error.
- -Enfocarse en las dimensiones de calidad (la exactitud, la integridad, la consistencia y la coherencia).
- Estimaciones que se puedan obtener del costo (en tiempo o dinero) dedicado a la detección y corrección de errores en los datos (quejas, reclamos)
ENFOQUES ACTUALES PARA MEJORAR LA CALIDAD DE LOS DATOS
- Con esto lo que se trata es de realizar un proceso denominado
- LIMPIEZA DE DATOS
- La exploración, la validación y verificación del contenido mediante parámetros de validez lógicos(detecta problema)
- LIMPIEZA DE DATOS
- Con esto lo que se trata es de realizar un proceso denominado









