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Mindmap

Arquitectura Amazon EMR

Yenny Rodriguez Ingeniería Spanisch

Inhalt der Mindmap

Arquitectura Amazon EMR

  1. Storage

    • Tipos
      • Hadoop Distributed File System (HDFS)
        • Almacena resultados intermedios
      • Sistema de archivos de EMR (EMRFS)
        • Almacena datos de entrada y salida
          • Es Amazon S3
            • Costo - Beneficio
              • Elementos
                • Ventajas de desempeño y competitividad de los costos
                • Mayor durabilidad y disponibilidad
                • Menor fricción operativa
                • Seguridad de los datos potente
              • Beneficio
                • Eliminación de una planificación compleja
                • Menos inversiones de capital
                • Disponibilidad inmediata de los datos para su restablecimiento
      • Sistema de archivos local
        • Disco conectado a nivel local
  2. Administración de recursos de clúster

    • YARN (Yet Another Resource Negotiator)
  3. Marco de procesamiento de datos

    • Hadoop MapReduce
      • Es un modelo de programación de código abierto para informática distribuida
    • Apache Spark
      • Modelo de programación para el procesamiento de cargas de trabajo de big data
  4. • Aplicaciones y programas

    • Utiliza bibliotecas y lenguajes como:
      • Java, Hive Pig con MapReduce, Spark SQL, GraphX

Informationen

Beschreibung
Ingeniería Mindmap am Arquitectura Amazon EMR, erstellt von Yenny Rodriguez am 24/03/2021.
Erstellt von
Yenny Rodriguez
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