Mindmap

Medidas detendencia central, dispersión y posición

Samuel López Englisch

Inhalt der Mindmap

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- También llamada estadística de resumen
  - Resume información de un conjunto de datos por medio de un número
    - MEDIA
      - La suma de todos los valores del conjunto de datos dividido por el numero de valores del conjunto de datos
        Muestra
        Población
      - ¿Cuándo no se usa?
        Cuando se hallen valores atípicos o datos sesgados
      - CARACTERÍSTICAS
        La más popular y conocida
        Pero igual se puede ocupar con datos discretos
        Cuantitativa no sesgada
        Valor que produce menor cantidad de error de predicción
        Sucseptible a la influencia de valores atípicos
      - Promedio del conjunto de datos numéricos
      - ¿Con que variable se puede ocupar?
        Más usada con los datos continuos
    - MODA
      - CARACTERÍSTICAS
        No refleja en centro de la distribución
        Si son datos continuos
        Puede no tener moda
        Puede que haya más de una moda
        Bimodal
        Multimodal
      - Opción más popular de un conjunto de datos
      - ¿Con qué variable se puede usar?
        Se puede usar con datos numéricos como categóricos
        y Nominales
    - MEDIANA
      - CARACTERÍSTICAS
        Divide a la distribución por la mitad
        Poco afectada por valores atípicos y datos sesgados
        Medida preferida cuando la distribución es simétrica
        No se puede ordenar jerárquicamente
      - Centro del conjunto de datos numéricos
      - ¿Cuándo no se ocupa?
        No se puede usar con datos nominales categóricos
      - ¿Con qué variable se puede ocupar?
        Con variables nominales
        Cuantitativa sesgada
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Nos indica si los valores están próximas o muy dispersas al promedio
  - Rango
    - CARACTERÍSTICAS
      - Diferencia entre el valor mínimo y máximo
      - Sensible a valores atípicos
      - No usa todas las observaciones
      - Medida de dispersión más fácil de usa
      - Es afectado por las fluctuaciones
      - No es confiable
  - Desviación estándar
    - CARACTERÍSTICAS
      - Cantidad promedio de variabilidad en su conjunto de datos
      - Variable aleatoria
      - Raíz cuadrada de la varianza
        Muestra
        Población
      - Mide que tan alejado de la media está el valor
  - Varianza
    - CARACTERÍSTICAS
      - Útil para calcular las inferencias de las estadísticas
      - Útil en conjuntos de datos con las mismas unidades
      - Ayuda con la comparación y representación de series con diferentes unidades
    - Fórmula
- Usarla con variables cuantitativas
- Ayuda a comprende la distribución de los datos
MEDIDAS DE POSICIÓN
- Informa el valor de la variable que ocupará la posición de interés
  - Cuartiles
    - Fórmula
      - Datos no agrupados
      - Datos agrupados
    - CARACTERÍSTICAS
      - Divide al conjunto de datos en cuatro
        Cada cuartil vale 25%
      - Se denotan como Q1, Q2 y Q3
  - Quintiles
    - No nos es útil su buscamos valores que coincidan con la mitad de la distribución
      - Cada quintil representa un 20%
        Se denotan como Q1, Q2, Q3 y Q4
    - Fórmula
      - Datos no agrupados
  - Deciles
    - Divide al grupo en 10 partes iguales
      - Cada decil representa un 10%
    - Fórmula
    - El quinto valor coincide con la mitad de la distribución
      - Se denotan como D1, D2, D3... D9
  - Precentiles
    - Divide al grupo en cien partes iguales
      - P50 coincide con la mediana, Q2, D5
    - Fórmula
- Usarla con variables cuantitativas